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Silva, Renan Zafalon da
(2017)
A soldagem metálica é muito importante e amplamente utilizada nas indústrias no dias de hoje. Embora seja um processo bastante conhecido, os detalhes da poça de fusão são difíceis de serem investigados. Neste trabalho ...
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Freitas, Eduardo Kenji Hasegawa de
(2020)
O refinar de propriedades das proteínas, através de mutações pontuais sobre seus aminoácidos é uma prática muito comum utilizada em processos da indústria bioquímica. Métodos computacionais acurados são necessários para ...
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Seus, Vinicius Rosa
(2016)
Bancos de dados públicos como o PDB (Protein Data Bank), NCBI protein e ZINC possuem uma enorme quantidade de dados armazenados. Com esta grande quantidade de dados, fica evidente que o uso de ferramentas que realizam a ...
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Barbat, Mauro Medeiros
(2016)
Observando o problema de classificar o substrato marinho, existem diversificadas técnicas que em grande parte consistem em metodologias tradicionais que demandam a necessidade de especialistas e/ou aquisição física de ...
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Silva, Roger Sá da
(2016)
Proteínas Fluorescentes são importantes ferramentas em pesquisas de Biologia Molecular e possuem grande valor comercial na produção de peixes transgênicos fluorescentes. De modo geral, a criação de variantes de cor destas ...
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Camargo, Alex Dias
(2017)
A metodologia abordada nesta dissertação é baseada na combinação dos resultados de diferentes ferramentas de predição do impacto de mutações pontuais em proteínas, assumindo-se o pressuposto de Ensemble Learning na qual a ...
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Quaresma Junior, Wolmer Dias
(2019)
O objetivo desta dissertação é propor uma ferramenta para tratar um problema importante da biologia computacional, que corresponde na localização de um determinado aminoácido em uma sequência biológica para que possa obter ...
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Arce, Oscar Emilio Arrua
(2020)
No desenho de fármacos, as scoring functions ou funções de escore são úteis para prever as afinidades de ligação dos complexos proteína-ligante. O constante aumento dos dados bioquímicos e biofísicos, juntamente com o ...
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Salvá, Thyago
(2014)
Inferência de redes de regulação gênica a partir de dados de expressão esparsos e na presença de ruído ainda é um desao nos dias de hoje. Nesse trabalho, foram utilizados dois Algoritmos de Estimação de Distribuição distintos ...
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Salvá, Thyago
(2014)
Inferência de redes de regulação gênica a partir de dados de expressão esparsos e na presença de ruído ainda é um desafio nos dias de hoje. Neste trabalho, foram utilizados dois Algoritmos de Estimação de Distribuição ...
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Guimarães, Leonardo Lucchesi da Cunha
(2021)
Uma importante etapa do processo de reabilitação de movimentos é o diagnóstico de limitações do paciente. A técnica mais utilizada tradicionalmente por fisioterapeutas consiste na goniometria, exame no qual o paciente ...
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Santos, Eduardo Schmidt Fernandes dos
(2015)
O presente trabalho tem por objetivo propor uma técnica para extração do mensurando de instrumentos de ponteiros e determinar as suas características intrínsecas, desempenho e limitações através de experimentos. Entre as ...
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Protas, Églen da Veiga
(2017)
As Redes Neurais Convolucionais são um modelo de aprendizado supervisionado que nos últimos anos tem se tornado o estado da arte em diversas aplicações da área de visão computacional, como reconhecimento de carácteres, ...
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Protas, Églen da Veiga
(2017)
As Redes Neurais Convolucionais são um modelo de aprendizado supervisionado que nos últimos anos tem se tornado o estado da arte em diversas aplicações da área de visão computacional, como reconhecimento de carácteres, ...
