Abstract:
O aproveitamento da energia eólica é considerado como alternativa para melhorar a
qualidade ambiental na geração de energia. Porém, a instalação de complexos
eólicos podem causar impactos ambientais, tais como: supressão de ambientes,
mudança na paisagem e no uso do território, ruídos, interferência eletromagnética e
danos à fauna. Alguns destes impactos na implementação e operação de parques
eólicos podem ser minimizados e até eliminados, através de um planejamento
adequado e utilização de novas tecnologias. O litoral do Rio Grande do Sul esta em
um cenário atual de expansão eólica, sendo alvo de empreendimentos do setor
energético, porém faltam subsídios para gerar um zoneamento ambiental adequado
para essa atividade. O objetivo deste trabalho é implementar um modelo de decisão
hierárquica sobre uma base de dados georreferenciada para realizar a análise
multicriterial de alternativas locacionais para parques eólicos, a fim de estimar a
capacidade de suporte e o potencial eólico que pode vir a ser instalado na região. A
área de estudo contempla a totalidade dos municípios de Rio Grande, Santa Vitória
do Palmar e Chuí. A metodologia baseou-se em critérios restritivos e atrativos de
natureza social, ambiental, econômica e legal. Foi empregado na análise locacional
o método AHP linear (Analytic Hierarchy Process) que adota a variação linear dos
critérios, estipulando seus pesos por meio da comparação pareada entre os critérios
em uma tabela de cruzamento. Para estipular a variação dos critérios, de acordo
com a variação espacial, foi utilizado o AHP geométrico, no qual é aplicada a curva
do decaimento, que propicia uma análise menos subjetiva no modelo. Os resultados
da análise geraram mapas de aptidão da área de estudo para a instalação de
parques eólicos, considerando as zonas de restrição ambiental, legal e cultural, rotas
de aves e algumas restrições condicionais. Esses mapas apontaram as
probabilidades de viabilidade da instalação de parques eólicos em cada área, sendo
que estes dados servirão como suporte à instalação e avaliação de
empreendimentos eólicos, bem como fonte de estimativa do potencial energético
eólico e a capacidade de suporte da área. A metodologia proposta tende a
acrescentar argumentos e subsídios para posteriores pesquisas e consultorias
referentes a esse tema e os modelos visam auxiliar tomadores de decisões na
autorização e concessão de licenciamentos.
The use of wind energy is considered as an alternative to improve the environmental
quality in power generation. However, the installation of wind complexes may cause
environmental impacts, such as: suppression of environments, changing the
landscape and uses the territory, noise, electromagnetic interference and damage
the fauna. Some of these impacts in the implementation and operation of wind farms
can be minimized or even eliminated, through proper planning and use of new
technologies. The coast of Rio Grande do Sul is in a current scenario of wind
expansion, being the target of ventures in the energy sector, but lacks subsidies to
generate adequate environmental zoning for this activity. The objective of this work is
to implement a computational model of hierarchical decision about a data basis
georeferenced to perform multicriteria analysis of locational alternatives for wind
farms in order to estimate the carrying capacity and the wind potential that may be
installed in the region. The study area includes the municipalities of Rio Grande,
Santa Vitória do Palmar and Chuí. The methodology used was based on stringent
criteria and attractive social, environmental, economic and legal nature. Locational
analysis was employed in the linear AHP (Analytic Hierarchy Process) which adopts
a linear variation of the criteria, stipulating their weights by pairwise comparison
between criteria in a cross table. For stipulating the variation of the criteria according
to the spatial variation was applied the geometric AHP, which provides a less
subjective analysis model. The analysis results generated suitability maps of the
study area for the installation of wind farms, considering the zones of environmental
and legal restrictions, routes of birds and some conditional constraints. These maps
showed the probability of feasibility of the installing wind farms in each area, and
these data will serve as support to installation and evaluation of wind farms, as well
as a source for estimating the wind energy potential and carrying capacity of the
area. The proposed method tends to add arguments and allowances for future
researches and consultancy relating to this subject and the models are intended to
assist decision makers in the authorization and granting of licenses.
