Abstract:
Devido à limitada capacidade financeira para executar todos os projetos pertencentes a
um portfólio, ocasionada pelo fato de, normalmente, o custo total de realização dos
projetos exceder o orçamento de programas disponíveis, se faz necessário a priorização
dos mesmos para a execução, levando à seleção de um número reduzido de projetos.
Tratando-se de recursos hídricos que, frequentemente, envolvem empreendimentos de
grande porte que necessitam de um alto investimento para a execução dos projetos, uma
das questões importantes na gestão desses recursos é a priorização de projetos.
Considerando-se que diversos aspectos devem ser avaliados na seleção de projetos de
recursos hídricos, não somente os econômicos, percebe-se a complexidade do contexto
decisório acerca da priorização desses projetos. Com isso, métodos de apoio à decisão
multicritério mostram-se capazes de lidar com essa complexidade, por possibilitarem a
avaliação dos critérios econômicos, técnicos, sociais, ambientais e políticos que
envolvem os projetos desse setor. Frente a esse cenário, o objetivo geral do estudo é
desenvolver um modelo multicritério que apoie a decisão referente à priorização de
projetos de recursos hídricos. Esse estudo classifica-se com uma pesquisa diagnóstico,
descritiva e exploratória, com uma abordagem quali-quantitativa. Para a coleta de
dados, foram utilizados dados primários, através de entrevistas, e dados secundários, por
meio de relatórios e artigos científicos. Na primeira etapa do estudo foi realizada uma
revisão sistemática da literatura sobre a temática abordada nesse estudo. E na segunda
etapa, foi realizada a proposição de um modelo de apoio à decisão multicritério para a
priorização de projetos de recursos hídricos. Nesse contexto, foram desenvolvidas as
etapas da MCDA, resultando em 31 EPAs, distribuídos em 5 Áreas de Preocupação: (i)
Dimensão Técnica; (ii) Dimensão Econômica-Financeira; (iii) Dimensão Ambiental;
(iv) Dimensão Social e; (v) Dimensão Política. A partir dos EPAs, foram construídos 38
descritores para possibilitar a avaliação de desempenho. Com isso, a avaliação global do
modelo resultou em 77,48 pontos e 7 descritores apresentaram nível de desempenho
comprometedor, para os quais foram propostos planos de ações de melhorias. O modelo
oportunizou a expansão do conhecimento acerca do contexto mensurado, permitindo a
identificação de pontos fracos que necessitam de melhorias, auxiliando no planejamento
a nível estratégico.
The limited financial capacity to execute all projects in a portfolio, due to the fact that
the total cost of realizing these projects usually exceeds the available budget, means
that prioritization is required for execution, leading to the selection of a reduced
number of projects. When it comes to water resources, which often involve large
enterprises that require a high investment for project implementation, one of the
important issues in managing these resources is project selection. Considering that
several aspects must be evaluated in the selection of water resources projects, and not
the economic ones only, the complexity of the decision context regarding the
prioritization of these projects is perceived. Multi-criteria decision aid methods have
proven adequate in dealing with this complexity, as they enable the evaluation of the
economic, technical, social, environmental and political criteria that involve the
projects of this sector. In this context, the general objective of the study was to develop
a multicriteria model that aids decision making regarding prioritization of water
resources projects. This study is classified as a diagnostic, descriptive and exploratory
research with a qualitative and quantitative approach. For data collection techniques,
primary data were used through interviews and secondary data through reports and
scientific articles. In the first stage of the study, a systematic review was conducted on
the subject investigated in this study, and in the second stage, a multi-criteria decision
aid model was proposed for the prioritization of water resources projects. In this
context, the MCDA stages were developed, resulting in 31 PEEs, distributed in 5 Areas
of Concern: (i) Technical Dimension; (ii) Economic and Financial Dimension; (iii)
Environmental Dimension; (iv) Social Dimension and; (v) Political Dimension. From
the PEEs, 38 descriptors were constructed to enable performance evaluation. As a
result, the overall evaluation of the model resulted in 77.48 points and 7 descriptors
presented compromising performance level, for which improvement action plans were
proposed. The model contributed to the expansion of knowledge about the measured
context, allowing the identification of weaknesses that need improvement, supporting
the strategic planning.
