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dc.contributor.advisor Rosa, Vagner Santos da
dc.contributor.author Quevedo, Geison
dc.date.accessioned 2021-12-20T13:41:06Z
dc.date.available 2021-12-20T13:41:06Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation QUEVEDO, Geison. Desenvolvimento de uma ferramenta para a classificação semi-supervisionada de moscas-das-frutas usando smartphones. 2017. 88 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) – Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2017. pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.furg.br/handle/1/10031
dc.description.abstract O cultivo de árvores frutíferas desempenha um papel importante na economia da região sul do estado do Rio Grande do Sul, porém pragas são uma constante ameaça que causam perdas econômicas significativas. Um dos principais danos encontrados nas frutíferas da região sul do estado do Rio Grande do Sul, são danos causados pela moscas-das-frutas Ceratitis capitata e Anastrepha fraterculus, no qual o dano causado é exclusivamente no fruto. Uma das maneiras de monitoramento da mosca-das-frutas é ter conhecimento da existência das moscas na plantação através do uso de armadilhas, onde a mosca é atraída por atrativos e posteriormente identificada. Logo após, os insetos capturados são identificados (espécie) e contados manualmente. O conteúdo da armadilha é descartado ao final do processo. Neste trabalho é proposto um método para registrar o conteúdo das armadilhas e automatizar a contagem das moscas-das-frutas com a identificação por meio da análise de imagens digitais. Este processo é realizado através da aquisição de imagens das moscas coletadas. pt_BR
dc.description.abstract The cultivation of fruit trees plays an important role in the economy of the southern region of the state of Rio Grande do Sul, however a constant threat that causes significant economic losses. One of the main damages found in the regions of the state of Rio Grande do Sul is caused by fruit flies of the species Ceratitis capitata and Anastrepha fraterculus, in which the damage caused is exclusively on the fruit. One of the ways of monitoring fruit fly is a knowledge of the existence of flies in the plantation through the use of traps, where a fly is attracted by attractiveness and subsequently identified. Soon after, the captured insects are identified (species) and counted manually. The contents of the trap are discarded at the end of the process. This work is proposed as a method to record the content of traps and to automate a fruit flies count with an identification through the analysis of digital images. This process is accomplished by the acquisition of contented sieves images with the collected flies. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights open access pt_BR
dc.subject Mosca-das-frutas pt_BR
dc.subject Contagem pt_BR
dc.subject Visão computacional pt_BR
dc.subject Identificação pt_BR
dc.subject Fruit fly pt_BR
dc.subject Counting pt_BR
dc.subject Computer vision pt_BR
dc.subject Identification pt_BR
dc.title Desenvolvimento de uma ferramenta para a classificação semi-supervisionada de moscas-das-frutas usando smartphones pt_BR
dc.title.alternative Developing a Tool for a Semi-Supervised Network of Fruit Flies Using Smartphones pt_BR
dc.type masterThesis pt_BR


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  • C3 - Mestrado em Engenharia da Computação
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