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dc.contributor.author Peraça, Maria da Graça Teixeira
dc.contributor.author Guimarães, André Tavares da Cunha
dc.contributor.author Piccoli, Humberto Camargo
dc.date.accessioned 2011-11-30T03:19:24Z
dc.date.available 2011-11-30T03:19:24Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.citation PERAÇA, Maria da Graça Teixeira; GUIMARÃES, André Tavares da Cunha; PICCOLI, Humberto Camargo. Variáveis ambientais na modelagem do grau de saturação do concreto. Revista Ibracon de Estruturas e Materiais, v.4, n.3, p. 386-406, 2011. Disponível em:<http://revistas.ibracon.org.br/index.php/riem/article/viewFile/142/181>. Acesso em: 23 nov. 2011. pt_BR
dc.identifier.issn 1983-4195
dc.identifier.uri http://repositorio.furg.br/handle/1/1408
dc.description.abstract Com o objetivo de facilitar o cálculo do grau de saturação do concreto, visto que é um fator influente no coeficiente de difusão de íons cloreto no interior do concreto, foram elaborados modelos matemáticos que dispensam medições locais. Pesquisas concluídas comprovam a influência do grau de saturação no coeficiente de difusão, e um modelo proposto viabiliza o cálculo do coeficiente de difusão de íons, considerando as variações do grau de saturação para cada tipo de concreto. Os modelos foram elaborados através de análises estatísticas de variáveis ambientais que influenciam na variação do grau de saturação. Como conclusão da pesquisa elaborou-se quinze modelos obtidos pela regressão linear múltipla, que estimam o grau de saturação médio sazonal de cada tipo de concreto, gerando um erro percentual máximo, inferior a 5%. pt_BR
dc.description.abstract Mathematical models that do not take into account local measurements were developed to make the calculation of the concrete saturation degree easier, which is assumed to be an important factor in the diffusion coefficient of chloride ions inside concrete. Many studies have already proven the influence of the saturation degree in the diffusion coefficient, and a proposed model enables the calculation of the ion diffusion coefficient, considering the variations of the saturation degree for each type of concrete. The models were developed based on a statistical analysis of the environmental variables affecting the variation of the saturation degree. As a conclusion of this study, fifteen models were developed based on the multiple linear regression, which estimate the seasonal average saturation degree of each type of concrete, leading to a maximum percentage error lower than 5%. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights open access pt_BR
dc.subject Coeficiente de difusão pt_BR
dc.subject Regressão linear pt_BR
dc.subject Modelos pt_BR
dc.subject Temperatura máxima pt_BR
dc.subject Diffusion coefficient pt_BR
dc.subject Linear regression pt_BR
dc.subject Models pt_BR
dc.subject Maximum temperature pt_BR
dc.title Variáveis ambientais na modelagem do grau de saturação do concreto pt_BR
dc.title.alternative Environmental variables in the concrete saturation degree modelling pt_BR
dc.type article pt_BR


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