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dc.contributor.author Estrada, Emanuel da Silva Diaz
dc.contributor.author Silveira, Luan
dc.contributor.author Corrêa, Ulisses Brisolara
dc.contributor.author Oliveira, Vinícius Menezes de
dc.contributor.author Botelho, Silvia Silva da Costa
dc.date.accessioned 2012-01-31T07:01:53Z
dc.date.available 2012-01-31T07:01:53Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.citation ESTRADA, Emanuel da Silva Diaz et al. Arquitetura de navegação autônoma de linhas subterrâneas de distribuição de energia. Vetor, Rio Grande, v.18, n.1, p. 32-45, 2008. Disponível em: <http://www.seer.furg.br/index.php/vetor/article/download/1680/820>. Acesso em: 16 dez. 2011. pt_BR
dc.identifier.issn 0102-7352
dc.identifier.uri http://repositorio.furg.br/handle/1/1799
dc.description.abstract Este trabalho apresenta a arquitetura desenvolvida para um sistema de navegação de robôs, reais e simulados, designados para inspecionar ambientes de distribuição de energia, constituídos por cabos em dutos subterrâneos. A plataforma baseada nesta arquitetura permite o desenvolvimento e validação do sistema de navegação em um ambiente simulado e, subsequentemente, em um ambiente real. Neste sentido, a plataforma inclui aspectos relacionados com simulação de sensores, visão computacional e planejamento aplicado a este tipo de ambiente. A plataforma computacional integra transformada de Hough e Redes Neurais para detectar obstáculos e inferir a melhor ação a ser tomada no ambiente. pt_BR
dc.description.abstract This work presents an architecture developed to navigation system in real and simulated robots designed to inspect underground pipes with energy distribution cables. The platform based on this architecture permits to develop and validate the navigation system in a simulation environment and, subsequently, to test and validate in the real environment. In this sense, the platform includes aspects related with sensors simulation,computational vision and planning applied in this kind of environment. The computation platform integrates Hough Transform and Artificial Neural Networks to detect obstacles and infer the best action in the environment. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights open access pt_BR
dc.subject Navegação de robôs móveis pt_BR
dc.subject Redes neurais artificiais pt_BR
dc.subject Transformada de hough pt_BR
dc.subject Mobile robot navigation pt_BR
dc.subject Artificial neural network pt_BR
dc.subject Hough transform pt_BR
dc.title Arquitetura de navegação autônoma de linhas subterrâneas de distribuição de energia pt_BR
dc.title.alternative Architecture for autonomous navigation of inspection robots on energy underground distribution cables pt_BR
dc.type article pt_BR


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