Abstract:
Este estudo apresenta um mapeamento temático detalhado da vegetação das marismas do estuário da Lagoa dos Patos (RS-Brasil) feito através da fotointerpretação de imagens digitais no modo infravermelho adquiridas com o sensor aerotransportado ADAR 1000 e de verificações de campo. Mosaicos parciais das imagens foram inseridos no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING 3.6.03) criando um Sistema de Informação Geográfica= (SIG). A alta resolução das fotografias aéreas (aproximadamente 0,75m por pixel) permitiu a distinção de hábitats intermareais e da estrutura zonada das marismas. As marismas ocupam aproximadamente 72 km2 de zonas intermareais, sendo que canais-planos de lama, marismas baixas e marismas médias-altas representam, respectivamente, 5,3%, 1,5% e 93,2% da área total. Alterações antrópicas sobre as marismas, como canalização e construção de tanques de aquicultura, foram facilmente identificadas através desta metologia de aerolevantamento de baixo custo. Mapas de alta escala (1:5000) podem ser gerados a partir desse SIG integrando base de dados científicos de apoio a ações de manejo e conservação, bem como ao planejamento de futuras pesquisas.
This study outlines a detailed thematic mapping of salt marshes carried out in Patos Lagoon estuary (RS, Brazil) using infrared digital images obtained by Airborne Data Acquisition and Registration System (ADAR 1000), followed by fotointerpretation and ground truth. Partial mosaics of these images were inserted in the software SPRING 3.6.03 creating a Geographic Information System (GIS). High resolution aerial photographs (approximately 0.75 meters per pixel) provided information directly related to intertidal habitats and saltmarsh zonation structure. Salt marshes occupy approximately 72 km 2 of intertidal zones, with creeks-mud flats, low marshes and mid-high marshes represent 5.3%, 1.5% and 93.2% of the total area, respectively. This low cost technique of airborne survey easily identified anthropic perturbations on salt marshes structure. High scale maps (1:5000) can be created through this GIS integrating scientific database that can support management and conservation actions as well as the planning of future researches.
