Efeitos de dispersão em projetos fatoriais: uma simulação confirmatória

Abstract

O presente estudo foi realizado com o objetivo de reavaliar o desempenho de alguns métodos usados para identificar efeitos de dispersão em projetos fatoriais com poucas replicações, considerando os efeitos de locação identificados a partir dos próprios dados. Utilizando simulações de Monte Carlo para gerar respostas de projetos fatoriais do tipo 24 em várias condições experimentais, foi possível encontrar evidências de melhor desempenho (maior sensibilidade e maior especificidade) do método proposto em Box e Meyer (1986), adaptado à situação de experimentos com replicações, principalmente se existir só um efeito de dispersão e forem usadas só duas replicações.