NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais

Abstract

O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG, uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da Inteligência Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os modelos de neurônios Perceptron e Adaline. Além de permitir a construção e simulação deste dois tipos de neurônio para diferentes casos, o sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.

The present paper presents the computational environment NeuroFURG, a tool developed to help computer science students in their education, both in terms of graduate as well as post graduate courses, in the field of Artificial Intelligence known as Artificial Neural Networks (ANNs), focusing on the neuron models Perceptron and Adaline. Besides enabling the construction and simulation of these two types of neurons for different cases, the system still enables the conception of a source code in the C, JAVA and PHP computer languages, making it possible for the student to analyze the source code and expand the solution for a higher number of inputs or networks with several layers.