Abstract:
O trabalho tem como objetivo realizar modelagem estatística do comportamento de falhas em função do tempo da Grua Automóvel Portuária Gottwald modelo HMK 280 E, propondo sugestões de melhorias visando o aumento da confiabilidade do equipamento. Primeiramente efetuou-se a análise dos Indicadores de Desempenho do setor de Manutenção, visando identificar quais equipamentos apresentam menores índices de Disponibilidade. Após análise, definiu-se como equipamento piloto a Grua Automóvel Gottwald, por apresentar maior Índice de Indisponibilidade.Após o correto entendimento do funcionamento do equipamento, realizou-se a análise dos dados de paradas corretivas, classificando as reais causas em função de seus subsistemas e modelando o comportamento de falhas de cada subsistema, e posteriormente, do
equipamento, obtendo-se seus Indicadores de Performance. Em posse destes, realizaram-se simulações do sistema após a melhoria da Confiabilidade do subsistema crítico, chegando finalmente na estimativa de aumento na quantidade de movimentações de Containeres e nas melhorias propostas para que se consiga atingir esse aumento.
The project has the objective to realize the Statistics Failures Models in function of
time of the Mobile Harbour Crane Gottwald model HMK 280 E, actually in operation at TECON in Rio Grande, proposing improvements suggestions to the growth of Reliability of the equipment. Primely, realize the analysis of the Performance Indicators of maintenance department, identifying the equipments that had the worst indicators. After that, choice the Mobile Harbour Crane Gottwald, because of that it had the smallest availability. So, beginning to study of equipment’s operations conditions and the separation it in subsystems. After, realize the analysis and model of times between failures and correctives maintenance for each subsystem and for the equipment,
identifying his Probability Distributions and Performance Reliability Indicators. Having these Indicators, simulations were done about the behavior of the equipment after the Reliability improvement of the critical subsystem, obtaining finally the estimative of growth of the containers movements and the improvements proposed to get this growth.
