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dc.contributor.author Marquezan, Luiz Henrique Figueira
dc.contributor.author Seibert, Rosane Maria
dc.contributor.author Bartz, Daniel
dc.contributor.author Barbosa, Marco Aurélio Gomes
dc.contributor.author Alves, Tiago Wickstrom
dc.date.accessioned 2015-10-23T17:28:14Z
dc.date.available 2015-10-23T17:28:14Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation MARQUEZAN, Luiz Henrique Figueira et al. Análise dos determinantes do disclosure verde em relatórios anuais de empresas listadas na BM&FBOVESPA. Contabilidade, Gestão e Governança, Brasília, v. 18, n. 1, p. 127-150, 2015. Disponível em: <http://www.cgg-amg.unb.br/index.php/contabil/article/view/806/pdf>. Acesso em: 23 out. 2015. pt_BR
dc.identifier.issn 1984-3925
dc.identifier.uri http://repositorio.furg.br/handle/1/5505
dc.description.abstract O objetivo deste estudo é identificar os determinantes da evidenciação ambiental pelas organizações. Para tanto, selecionou-se uma amostra de organizações listadas na BM&FBovespa, classificadas nos níveis de alto, médio e pequeno impacto ambiental, conforme Lei nº 10.165/2000. Para a construção da variável dependente, procedeu-se a uma análise léxica utilizando um conjunto de expressões referentes ao disclosure verde. Na sequência, as hipóteses de Murcia, Fávero, Rover, Lima, & Lima (2008) e outras duas foram analisadas. Por meio das análises de conteúdo e léxica, os resultados apontaram as palavras e composição de expressões mais utilizadas e associadas entre si e os níveis de disclosure verde das organizações. Pela análise de regressão buscou-se confirmar as hipóteses desenvolvidas. Alguns determinantes foram confirmados, porém, problemas de heterocedasticidade e não normalidade da distribuição dos resíduos inviabilizaram o teste de hipóteses. Tais resultados sugerem que os problemas identificados nessa pesquisa podem não ter sido considerados por Murcia et al. (2008), uma vez que não foram mencionados. Assim, há uma recomendação de novas pesquisas com discussões adicionais sobre novas variáveis para identificar os determinantes do disclosure verde. pt_BR
dc.description.abstract This study sought to identify the determinants of environmental disclosure by business firms in Brazil. To this end, we selected a sample of companies listed on the BM&FBovespa stock exchange classified as having high, medium and low environmental impact levels in accordance with Brazilian law no. 10.165/2000. For the construction of the dependent variable, we employed content and lexical analysis using a set of expressions relating to green disclosure. The results of this analysis revealed the words and phrases most used, their associations with each other and the levels of green disclosure of the companies composing the sample. Then regression analysis was used to test the hypotheses of Murcia, Fávero, Rover, Lima, & Lima (2008) and two others. Although some determinants were confirmed problems of heteroscedasticity and non-normality of the distribution of residuals made it impossible to test the hypotheses. These results suggest that Murcia et al. (2008) may not have considered the problems identified in our study, since they make no mention of them. Further research is therefore recommended, involving discussion of new variables for identifying the determinants of green disclosure. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights open access pt_BR
dc.subject Disclosure verde pt_BR
dc.subject Informações ambientais pt_BR
dc.subject Determinantes de disclosure pt_BR
dc.subject Green disclosure pt_BR
dc.subject Environmental information pt_BR
dc.subject Determinants of disclosure pt_BR
dc.title Análise dos determinantes do disclosure verde em relatórios anuais de empresas listadas na BM&FBOVESPA pt_BR
dc.title.alternative Analysis of green disclosure determinants in annual reports of BM&FBOVESPA listed companies pt_BR
dc.type article pt_BR


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