Monitoreo de áreas de riesgo en los Andes centrales, a través del uso de SIG y datos satelitales

Abstract

Algunas áreas de los Andes centrales son afectadas históricamente por riesgos naturales que ocurren en los ambientes de glaciares. Ya que los glaciares son muy sensibles a los cambios de temperatura, esperamos una intensificación de los procesos de glaciación, como respuesta al calentamiento de la atmósfera detectado en los Andes, que posiblemente reduzca los intervalos de desastres y riesgos relacionados con la glaciación. En este contexto, el presente estudio busca probar el potencial de la base de datos CBERS-2B, para ser usada en la identificación de áreas de riesgos en los Andes. Para ello, rutinas semiautomáticas para procesamiento de imágenes e integración con modelos digitales de elevación (DEM) fueron implementadas en un Sistema de Información Geográfica (GIS). Los datos/información CBERS-2B CCD (20 metros de resolución espacial) y HRS (2,5 metros de resolución) son usados para la clasificación del hielo, la nieve, las aguas, rocas y sombras, mientras que un DEM de 15 metros derivado de imágenes ASTER fue usado para la generación de información de pendiente y de aspecto, y delimitación automática de las áreas de influencia. Así, al usar los productos de la clasificación de imágenes y los datos generados por el DEM, un algoritmo clasificatorio fue construido con reglas definidas para seleccionar áreas debajo de los glaciares, con potencial para depósitos de detritos. Para avalar el método desarrollado, se hizo una comparación con el área de riesgo delimitada en la montaña Jacha Pakuni (en el rango/ámbito de la montaña Tres Cruces, en Bolivia) y el área afectada por un riesgo de glaciación ocurrido en 2007 en la mina Pakuni. El área afectada por el fluido de escombros fue totalmente incluida dentro de la zona de riesgo delimitada por la aproximación aquí desarrollada, lo que mostró el potencial del método.

Several areas in the central Andes are historically affected by natural hazards occurring in glacial environments. As glaciers are very sensitive to temperature changes, we expect an intensification of glacier processes as response to the atmospheric warming detected in the Andes, possibly reducing the intervals of glacier-related disasters and hazards. In this context, the present study aims to test the potential of CBERS-2B data to be used for the identification of risk areas in the Andes. For that, semi-automatic routines for image processing and integration with a digital elevation models (DEM) were implemented in a Geographical Information Systems (GIS). CBERS-2B CCD (20- meters spatial resolution) and HRS (2,5-meters resolution) data are used for classification of ice, snow, waters, rocks and shadows, while a 15-meters DEM derived from ASTER imagery was used for the generation of slope and aspect information, and automatic delimitation of the catchment areas. Then, using the products of image classification and the data generated from the DEM, a tree classification algorithm was built with rules defined to select smooth areas just downward the glaciers. In order to validate the developed method, a comparison was done with the risk area delimited in the Jacha Pakuni Mountain (Tree Cruces mountain range, Bolivia) and the area affected by a glacier hazard occurred in 2007 at Pakuni mine. Hereby, the area affected by the debris flow was totally included within the risk zone delimited by the developed approach, showing the good potential of the method.