Redes neurais no estudo da paisagem: o estudo da paisagem do parque nacional da lagoa do peixe (Brasil) utilizando classificação de imagens de satélite por redes neurais

Abstract

Nas últimas décadas, a ecologia de paisagem vem sendo usada como ferramenta para gestão ambiental e as suas aplicações vão se potencializando a medida que geotecnologias vão surgindo. Esta dinâmica abre um leque de possibilidades e por isso surge a necessidade de realizar estudos práticos para o entendimento de suas aplicações e potencialidades, portanto este trabalho tem como objetivo estudar a paisagem do Parque Nacional da Lagoa do Peixe (PARNA-LP) e seu entorno. Localizada na costa do Rio Grande do Sul (Brasil), o parque é internacionalmente considerado um dos lugares mais importantes da América do Sul para as aves migratórias, porque esta região tem condições favoráveis para alimentação e descanso. O estudo foi realizado utilizando imagens de satélite Landsat TM 5 e ferramentas para classificação de imagens, tais como Self-Organizing Map (SOM) e Segmentação e o uso do software Patch Analyst para a realização de cálculos e métricas para quantificação e interpretação da paisagem. Os resultados obtidos com as técnicas identificaram as principais características e elementos da paisagem que compõem o PARNA-LP e o seu entorno, além de destacar as pressões da atividade humana e as principais deficiências que a paisagem apresenta. Essas análises permitem a compreensão da dinâmica dos ecossistemas e da paisagem e pode ajudar como uma ferramenta de gestão para mitigação de impactos e aumentar a consciência da paisagem que é inserido o PARNA-LP, a compreensão da dinâmica destes ambientes de alta fragilidade ambiental e alto grau de importância para a biodiversidade.

In recent decades, the landscape ecology has been used as a tool for environmental management and their applications increasingly is growing while geotechnology are emerging. This dynamic opens a range of possibilities, and hence there is a need to conduct empirical studies for the understanding of its applications and potential, so this work aims to study the landscape of the National Park of Lagoa do Peixe (PARNA-LP) and its surroundings. Located on the coast of Rio Grande do Sul (Brazil), the park is internationally considered one of the most important places in South America for migratory birds, because this region has favourable conditions for feeding and resting. The study was conducted using satellite images Landsat 5 TM and tools for image classification, such as Self-Organizing Map (SOM) and segmentation and using Patch Analyst software to conduct calculations, and metrics for quantifying and interpreting the landscape. The results obtained with the techniques identified the main features and landscape elements that make up the PARNA-LP and its surroundings, as well as highlight the pressures of human activity and major deficiencies of landscape have. These analyses allow to understand the dynamics of ecosystems and landscapes and can help as a management tool to mitigate impacts and increase awareness of the landscape that is inserted the PARNA-LP, understanding the dynamics of these areas of high environmental fragility and high degree of importance for biodiversity.