dc.contributor.advisor |
Avila, Rodrigo Peres de |
|
dc.contributor.author |
Duarte, Rafael Avila |
|
dc.date.accessioned |
2016-07-25T15:15:36Z |
|
dc.date.available |
2016-07-25T15:15:36Z |
|
dc.date.issued |
2015 |
|
dc.identifier.citation |
DUARTE, Rafael Avila. Análise do crescimento econômico no Rio Grande do Sul através da aplicação de cadeias de Markov. 2015. 57 f. TCC (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2015. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.furg.br/handle/1/6227 |
|
dc.description.abstract |
O estudo do crescimento econômico é de suma importância para que possamos averiguar a trajetória de uma economia ao longo do tempo, a proposta desse trabalho é analisar o crescimento econômico no estado do Rio Grande do Sul, através do instrumental das cadeias de Markov, a ideia principal do estudo está na hipótese de convergência de renda. Primeiramente será testado a hipótese de convergência de renda do estado por meio das microrregiões, para isso serão utilizados dados de produto per capita dos anos de 1990, 2000 e 2010. Também será testado a hipótese de convergência para os municípios do Conselho Regional de Desenvolvimento Sul, situado no Rio Grande do Sul, utilizando dados de renda per capita dos anos de 1991, 2000 e 2010. Os resultados obtidos para as microrregiões do Rio Grande do Sul mostram que as economias não estão convergindo em sua totalidade para uma classe de renda especifica, porém é percebido que no longo prazo haverá uma maior concentração das microrregiões nos extratos de renda próximos a média, o tempo esperado para que as economias cheguem ao seu estado estacionário é de seis períodos. Por meio dos resultados obtidos para a região do Corede Sul, temos que as economias convergirão em sua maioria para a classe de renda médio pobre, seguido pela classe dos médios ricos. Ambas as classes estão situadas próximas a média regional, sendo que as classes de renda pobre e rico situadas aos extremos serão extintas no longo prazo. O tempo esperado para que as economias cheguem ao estado estacionário é de onze períodos. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The study of economic growth is of paramount importance for us to investigate the trajectory of an economy over time. The purpose of this work is to analyze the economic growth of the state of Rio Grande do Sul, by instrumental Markov chains, the main idea of the study is in the income convergence hypothesis. First, the income convergence hypothesis for the state will be tested by means of the microregions, for this the product per capita data of the years of 1990, 2000 and 2010 will be used. The income convergence hypothesis for the Regional Development Council of the southern state of Rio Grande do Sul will also be tested, using the per capita income data of the years of 1991, 2000 and 2010. The results found for the microregions of Rio Grande do Sul show that the economic factors are not converging in its entirety for a particular income class. However, it is perceived that in long term there will be a larger concentration of the microregions in the income statements near average, and the estimated period for the economics to reach its stationary state six periods. By means of the results found for COREDE-SUL region, we have that the economics will converge mainly for the poor middle class, followed by the rich middle class. Both classes are near the regional average, wherein the poor income class and rich income class located on the extreme will be extinct in long terms. The estimated period for the economics to reach its stationary state eleven periods. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.rights |
open access |
pt_BR |
dc.subject |
Crescimento econômico |
pt_BR |
dc.subject |
Convergência de renda |
pt_BR |
dc.subject |
Cadeias de Markov |
pt_BR |
dc.subject |
Economic growth |
pt_BR |
dc.subject |
Income convergence |
pt_BR |
dc.subject |
Markov chains |
pt_BR |
dc.title |
Análise do crescimento econômico no Rio Grande do Sul através da aplicação de cadeias de Markov |
pt_BR |
dc.type |
bachelorThesis |
pt_BR |