Um modelo de suporte à comunicação de agentes para tratamento de informação imprecisa baseada em sinônimos

Abstract

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de suporte á comunicação entre agentes e uma Ontologia com informações imprecisas. Os conceitos desta ontologia podem possuir sinônimos possibilitando a interpretação de termos linguísticos imprecisos. Tal problema é relacionado às questões de desenvolvimento da comunicação em Sistemas Multiagentes, possuindo como referência uma base de conhecimento da qual estes agentes possam requisitar informações. Neste estudo, a premissa do modelo é o de ser útil como componente na utilização por desenvolvedores que queiram utilizar de forma simplificada uma conexão com uma Ontologia para dar suporte na comunicação. Para o presente estudo são discutidos os conceitos sobre a comunicação no ambiente multiagentes. Também é realizada uma revisão sobre o desenvolvimento de Ontologias, de forma a criar uma ontologia para os agentes. A lógica nebulosa, baseado em variáveis linguísticas, servirá como modeladora da imprecisão da informação, dando suporte a essa questão com a Ontologia e a comunicação. De forma a validar o modelo proposto, é realizado um estudo de caso no sistema multiagentes das hortas urbanas do Parque San Jerónimo, de Sevilha, Espanha.

This work proposes the development of a model will support communication between agents and Ontology with inaccurate information. The concepts of this ontology can have synonyms enabling the interpretation of linguistic terms inaccurate. This problem is related to issues of communication development in Multiagent Systems, having as reference a knowledge base from which these agents may request information. In this study, the premise of the model is to be useful as a component in use by developers who want to use a simplified form a connection with an Ontology to support communication. For the present study we discuss the concepts on communication in multiagent environment. Also, a review on the ontologies development in order to create an ontology for agents. Fuzzy logic, based on linguistic variables will model the inaccuracy of information, supporting this issue with the Ontology and communication. In order to validate the proposed model, we conducted a case study on multiagent system of urban gardens of Parque San Jerónimo, Seville, Spain.