Estimação de índices de criminalidade em uma perspectiva bayesiana e sua correlação com fatores socioeconômicos para o Rio Grande do Sul, 2010

Abstract

O presente estudo visa contribuir para o diagnóstico da criminalidade no Rio Grande do Sul elaborando índices de criminalidade geral, contra propriedade e para o crime de homicídio doloso, levando em consideração uma suavização das taxas brutas através de uma taxa bayesiana empírica, considerando as médias dos pares populacionais em que cada município se insere. Esta técnica busca reduzir a alta variabilidade que ocorrências isoladas causam em cidades com populações muito pequenas. Para definição das classes foi adotado o critério de Sturges, elencando 11 classes populacionais considerando o limite inferior 0,005 e o superior 1. Outro método utilizado foi à ponderação das tipologias dos crimes trabalhados pela sua pena mínima, com base no Código Penal brasileiro. Os índices alcançados – IGCrime, IGCP e IGHD -, demonstram num panorama geral Porto Alegre como um dos piores municípios em relação à criminalidade, bem como a Região Metropolitana da capital como um todo, tendo destaque positivo para os municípios da primeira faixa populacional para crimes contra propriedade e municípios da quinta faixa populacional para homicídios e o índice geral. Após, o trabalho buscou correlacionar os resultados obtidos com variáveis socioeconômicas importantes na explicação da criminalidade através do teste de correlação de Pearson, encontrando destaque para as variáveis relacionadas à demografia da região, em especial a densidade.