Abstract:
objetivo: Verificar a prevalência de sintomatologia depressiva em adolescentes entre 11 e 15 anos em Pelotas, RS, e identificar seus fatores associados. métodos: Estudo transversal de base populacional com amostra representativa de adolescentes da zona urbana da cidade de Pelotas, RS. Dos 448 setores censitários existentes no município, 79 foram aleatoriamente sorteados. Os jovens entre 11 e 15 anos localizados nestes setores foram convidados a responder o questionário auto-aplicado que continha perguntas sobre: idade, sexo, vida escolar, religião, atividades físicas, entretenimento, tabaco, consumo de álcool, uso de outras drogas, relacionamentos sexuais e conduta. Além disso, a sintomatologia depressiva dos adolescentes foi avaliada por meio da escala Children’s Depression Inventory (CDI), também presente no instrumento de pesquisa. Para a análise dos dados foi utilizada a regressão logística ajustada ao modelo hierárquico. resultados: A prevalência de depressão foi de 2,1%. Após a regressão logística ajustada ao modelo hierárquico, estiveram significativamente associados à depressão: baixa condição socioeconômica, histórico de
fracasso acadêmico, ausência de prática religiosa, abuso de álcool nos últimos 30 dias e indicativo de transtorno de conduta. Conclusão: É evidenciada a necessidade de programas preventivos e integrados de política na adolescência para depressão e comportamento.
Aim: Verify the prevalence of depressive symptomatology in adolescents aged between 11 and 15 in Pelotas, RS, and identify its associated factors. Method: A cross-sectional base-populational study with a representative sample of adolescents of urban area of Pelotas, RS. Among the 448 census tracts in the urban area of Pelotas, 79 were randomly selected. Youths between 11 and 15
years answered a confidential self-report questionnaire on issues such as: age, gender, school life, religion, physical activities, entertainment, tobacco, and alcohol consumption, use of other drugs, sexual relationship and conduct. Children’s Depression Inventory (CDI) was used to quantify the depressive symptomatology. Logistic regression was used in the data analysis, which followed a hierarchical model. Results: Prevalence for high depressive symptomatology was 2.1%. After a
logistic regression adjusts to a hierarchical model, it was statistically significant associated to: low social economic condition, history of poor academic performance, absence of religious practice, abuse of alcohol in the previous month and indications of conduct disorders. Conclusion: It is evidenced the need of preventive and integrative policy programs in adolescence for depression
and health risk behaviors.
