Abstract:
O presente trabalho busca realizar uma leitura e interpretação da paisagem
da planície costeira do Rio Grande do Sul – Brasil, por meio de métricas de Ecologia
de Paisagens e técnicas de geoprocessamento. O local de estudo é referência
ecológica internacional por possuir diferentes modalidades de unidades de
conservação e conter inúmeras riquezas naturais. Para a realização do trabalho, o
primeiro passo foi a criação de um mapa temático dos elementos que constituem a
paisagem do ambiente costeiro através de imagens de satélite e uso de classificação
por Redes Neurais Auto-organizáveis e Segmentação para que fosse possível a
realização das métricas de ecologia de paisagens. Outras ferramentas de
geoprocessamento foram utilizadas, tais como a interpolação com o Inverso do
Quadrado da Distância (IDW) e a Autocorrelação espacial por método Cluster, que
permitiram a análise dos padrões fisionômicos da paisagem costeira. Além da leitura
e interpretação da paisagem, o objetivo do trabalho é entender a potencialidade do
uso da Ecologia de Paisagens no planejamento e gestão através da visualização da
correlação dos resultados das análises métricas com o percentual de elementos
naturais da paisagem e a criação de uma proposta de delimitação de regiões por
meio dos padrões das métricas. A análise da paisagem da planície costeira alerta
sobre os impactos causados pelas atividades humanas que, até a conclusão deste
estudo, representavam 73,34% da área total da porção terrestre do ambiente
costeiro do Rio Grande do Sul. O trabalho obteve uma leitura detalhada do ambiente
costeiro e permitiu a visualização de valores e padrões métricos das paisagens,
identificando e separando a planície costeira do Rio Grande do Sul em dezoito
regiões devido suas características fisionômicas
The present study seeks to perform a reading and interpretation of the
landscape of the coastal plain of Rio Grande do Sul - Brazil, using metrics of
Landscape Ecology and geoprocessing techniques. The study site is international
ecological reference by owning different types of protected areas and contain many
natural riches. To perform the work, the first step was the creation of a thematic map
of the elements that make up the landscape of the coastal environment through
satellite imagery and use of Classification by Self-organizing Neural Networks and
Segmentation to make possible the realization of the metrics of landscape ecology.
Other geoprocessing tools were used, such as the interpolation with the Inverse
Distance Weighting (IDW) and Spatial Autocorrelation by Cluster Method, which
allowed the analysis of physiognomic patterns of the coastal landscape. Besides the
reading and interpretation of the landscape, the objective of this paper is to
understand the potential of the Landscape Ecology in planning and management
through of visualization of the correlation with the results of metrics analysis with the
preserved environments of landscape and the creation a proposal for delimitation of
regions by patterns of the metrics. The analysis of the landscape warning about the
impacts caused by human activities, which until the conclusion of this study
accounted 73.34% of the total area of the onshore portion of the coastal environment
of Rio Grande do Sul. The work has obtained a detailed examination of the coastal
environment and enabled a visualization of the metrics values and patterns of the
landscapes, identifying and separating the coastal plain of Rio Grande do Sul in
eighteen regions due to its physiognomic characteristics.
