Análise locacional e estimativa da capacidade de suporte para a expansão sustentável da energia eólica na zona costeira do extremo sul do Brasil

Abstract

O aproveitamento da energia eólica é considerado como alternativa para melhorar a qualidade ambiental na geração de energia. Porém, a instalação de complexos eólicos podem causar impactos ambientais, tais como: supressão de ambientes, mudança na paisagem e no uso do território, ruídos, interferência eletromagnética e danos à fauna. Alguns destes impactos na implementação e operação de parques eólicos podem ser minimizados e até eliminados, através de um planejamento adequado e utilização de novas tecnologias. O litoral do Rio Grande do Sul esta em um cenário atual de expansão eólica, sendo alvo de empreendimentos do setor energético, porém faltam subsídios para gerar um zoneamento ambiental adequado para essa atividade. O objetivo deste trabalho é implementar um modelo de decisão hierárquica sobre uma base de dados georreferenciada para realizar a análise multicriterial de alternativas locacionais para parques eólicos, a fim de estimar a capacidade de suporte e o potencial eólico que pode vir a ser instalado na região. A área de estudo contempla a totalidade dos municípios de Rio Grande, Santa Vitória do Palmar e Chuí. A metodologia baseou-se em critérios restritivos e atrativos de natureza social, ambiental, econômica e legal. Foi empregado na análise locacional o método AHP linear (Analytic Hierarchy Process) que adota a variação linear dos critérios, estipulando seus pesos por meio da comparação pareada entre os critérios em uma tabela de cruzamento. Para estipular a variação dos critérios, de acordo com a variação espacial, foi utilizado o AHP geométrico, no qual é aplicada a curva do decaimento, que propicia uma análise menos subjetiva no modelo. Os resultados da análise geraram mapas de aptidão da área de estudo para a instalação de parques eólicos, considerando as zonas de restrição ambiental, legal e cultural, rotas de aves e algumas restrições condicionais. Esses mapas apontaram as probabilidades de viabilidade da instalação de parques eólicos em cada área, sendo que estes dados servirão como suporte à instalação e avaliação de empreendimentos eólicos, bem como fonte de estimativa do potencial energético eólico e a capacidade de suporte da área. A metodologia proposta tende a acrescentar argumentos e subsídios para posteriores pesquisas e consultorias referentes a esse tema e os modelos visam auxiliar tomadores de decisões na autorização e concessão de licenciamentos.

The use of wind energy is considered as an alternative to improve the environmental quality in power generation. However, the installation of wind complexes may cause environmental impacts, such as: suppression of environments, changing the landscape and uses the territory, noise, electromagnetic interference and damage the fauna. Some of these impacts in the implementation and operation of wind farms can be minimized or even eliminated, through proper planning and use of new technologies. The coast of Rio Grande do Sul is in a current scenario of wind expansion, being the target of ventures in the energy sector, but lacks subsidies to generate adequate environmental zoning for this activity. The objective of this work is to implement a computational model of hierarchical decision about a data basis georeferenced to perform multicriteria analysis of locational alternatives for wind farms in order to estimate the carrying capacity and the wind potential that may be installed in the region. The study area includes the municipalities of Rio Grande, Santa Vitória do Palmar and Chuí. The methodology used was based on stringent criteria and attractive social, environmental, economic and legal nature. Locational analysis was employed in the linear AHP (Analytic Hierarchy Process) which adopts a linear variation of the criteria, stipulating their weights by pairwise comparison between criteria in a cross table. For stipulating the variation of the criteria according to the spatial variation was applied the geometric AHP, which provides a less subjective analysis model. The analysis results generated suitability maps of the study area for the installation of wind farms, considering the zones of environmental and legal restrictions, routes of birds and some conditional constraints. These maps showed the probability of feasibility of the installing wind farms in each area, and these data will serve as support to installation and evaluation of wind farms, as well as a source for estimating the wind energy potential and carrying capacity of the area. The proposed method tends to add arguments and allowances for future researches and consultancy relating to this subject and the models are intended to assist decision makers in the authorization and granting of licenses.