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dc.contributor.advisor Barwaldt, Regina
dc.contributor.advisor Bicho, Alessandro de Lima
dc.contributor.author Jung, Mateus Oliveira
dc.date.accessioned 2021-12-17T14:21:06Z
dc.date.available 2021-12-17T14:21:06Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation JUNG, Mateus Oliveira. Ambiente assistivo computacional fisioterápico. 2014. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) – Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2014. pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.furg.br/handle/1/9989
dc.description.abstract Este trabalho visa o desenvolvimento de um ambiente capaz de acompanhar e auxiliar pacientes que estejam recebendo algum tipo de tratamento fisioterápico. Para o seu desenvolvimento foi utilizado o conceito de Home Care aplicado em Ambientes Inteligentes que possuam Tecnologias Assistivas Computacionais. Estas três áreas são discutidas mais a fundo ao decorrer deste trabalho. Para tanto, estão sendo estudados diversos trabalhos que tenham relação com a proposta. Por fim, será demonstrada a estrutura do Ambiente Fisioterápico Assistivo Computacional como proposta capaz de prestar assistência domiciliar a pacientes de fisioterapia. Para o desenvolvimento do ambiente foi escolhida a linguagem de programação Java, devido sua robustez e portabilidade, possibilitando assim o desenvolvimento desktop, Web e móvel. Baseado nisso, para desenvolvimento do serviço Web foi utilizado JSF (JavaServer Faces), um framework que simplifica o desenvolvimento de interfaces de usuário baseadas em Web. Visando o suporte a essa tecnologia, será utilizado um servidor Apache Tomcat, assim como, banco de dados PostgreSQL, que é um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados avançado, todas tecnologias livres. Algumas aplicações foram desenvolvidas para a execução de testes e avaliação dos resultados. As principais aplicações desenvolvidas fazem uso do sensor Kinect da Microsoft para o rastreamento corporal. Os testes foram realizados em uma clínica de fisioterapia, através da observação de simulações elaboradas pelo fisioterapeuta e executadas por uma pessoa que não possui nenhuma patologia aparente. pt_BR
dc.description.abstract This work aims to develop an ambient able to monitor and assist patients who are receiving some type of physical therapy. For its development the concept of Home Care applied in Ambient Intelligent Computational that have been used Assistive Technologies. These three areas are discussed more thoroughly the course of this work. Therefore, several works that relate to the proposal being studied. Finally, the structure of Assistive Ambient Computational Physiotherapeutic proposal will be demonstrated as able to provide home care to patients physiotherapy. For the development environment was chosen the Java programming language, because of its robustness and portability, allowing the development desktop, Web and mobile. Based on this, to develop the web service will be used JSF (JavaServer Faces), a framework that simplifies the development of Web based user interfaces in order to support this technology will be used Apache Tomcat server as well as database PostgreSQL, which is a Management System for Banks advanced data, all free technologies. Some applications have been developed for performing tests and evaluating the results. The main applications are developed using Microsoft's Kinect sensor for body tracking. Testing testing in a physiotherapy clinic were conducted through observation of simulations developed by the physiotherapist and executed by a person who has no apparent pathology. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights open access pt_BR
dc.subject Home care pt_BR
dc.subject Ambiente inteligente pt_BR
dc.subject Tecnologia assistiva computacional pt_BR
dc.subject Tratamento fisioterápico pt_BR
dc.subject Ambient intelligence pt_BR
dc.subject Computational assistive technology pt_BR
dc.subject Physiotherapy treatment pt_BR
dc.title Ambiente assistivo computacional fisioterápico pt_BR
dc.title.alternative Assistive Ambient Computational Physiotherapeutic pt_BR
dc.type masterThesis pt_BR


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  • C3 - Mestrado em Engenharia da Computação
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