Não planejamento da gravidez: um estudo de série temporal no Extremo Sul do Brasil

Abstract

Objetivo: Estimar a ocorrência, verificar a tendência e identificar fatores associados ao não planejamento da gravidez entre puérperas residentes no município de Rio Grande, RS, entre 2007-2019; População alvo: Todas as puérperas residentes em área urbana ou rural do município de Rio Grande, RS, cujo parto tenha ocorrido entre 01/01 e 31/12 de 2007, 2010, 2013, 2016 e 2019 Delineamento: Estudo transversal (censitário). Desfecho: Não planejamento da gravidez. Metodologia: Entrevistadoras treinadas aplicaram questionário único e padronizado a todas as puérperas provenientes das áreas urbana ou rural do município, que tiveram filho nos períodos citados. Foram investigadas características demográficas, socioeconômicas, reprodutivas, hábitos de vida e comportamento, além da assistência recebida durante a gestação e o parto. Análise proposta: Verificação de frequências e distribuição das variáveis seguida análise bivariada utilizando-se do teste qui-quadrado de Pearson, depois regressão de Poisson com ajuste da variância robusta obedecendo ao modelo hierárquico prévio. A medida de efeito utilizada será a razão de prevalências com seu respectivo intervalo de confiança de 95% (IC95%). Resultados esperados: Conhecer a prevalência, e identificar àquelas puérperas com maior possibilidade de não planejar a gravidez. A partir disso, criar estratégias a fim de alcançar estas mulheres a fim de prover orientação e métodos de contracepção para que a gravidez ocorra somente quando for planejada.

Objective: To estimate the occurrence, verify the trend, and identify factors associated with unplanned pregnancy among puerperae living in Rio Grande (RS), Brazil, in the 2007-2019 period. Target population: All puerperae residing in urban or rural areas in Rio Grande (RS) whose delivery occurred between 01/01 and 31/12 of 2007, 2010, 2013, 2016, and 2019. Design: Cross-sectional study (census). Outcome: Unplanned pregnancy. Methods: Trained interviewers applied a single, standardized questionnaire to all puerperae from urban or rural areas of the municipality who had a child during the periods mentioned above. The authors investigated the demographic, socioeconomic, and reproductive characteristics, life habits, behavior, and care received during pregnancy and childbirth. Proposed analysis: Verifying frequencies and distribution of variables followed by bivariate analysis using Pearson's chi-square test, then applying the Poisson regression with robust variance adjustment following the previous hierarchical model. The effect measure adopted will be the prevalence ratio with its respective 95% confidence interval (95%CI). Expected results: Understanding the prevalence and identifying puerperae with a higher likelihood of unplanned pregnancy. Then, creating strategies to reach these women to provide guidance and contraceptive methods so that pregnancy occurs only when planned.