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dc.contributor.advisor Maia, Maria de Fatima Santos
dc.contributor.author Moura, Daniele de
dc.date.accessioned 2024-11-06T17:30:52Z
dc.date.available 2024-11-06T17:30:52Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.citation MOURA, Daniele de. Recuperação da informação: índice de precisão em revisões sistemáticas. 2023. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Biblioteconomia) – Instituto de Ciências Humanas e da Informação, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2023.  pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.furg.br/handle/123456789/11752
dc.description TCC (Bacharel em Biblioteconomia) pt_BR
dc.description.abstract O trabalho traz a temática de recuperação da informação a partir do nível de precisão em revisões de literatura. O objetivo principal foi conhecer a precisão na recuperação de documentos em revisões sistemáticas, publicadas em periódicos disponíveis no portal de revistas eletrônicas SciELO. O referencial teórico apresenta as definições para diferentes tipos de revisões de literatura e as características da organização da informação no contexto da ciência da informação. O método utilizado para reunir os documentos consistiu em buscar publicações que tivessem, nos títulos ou resumos, os termos “revisão sistemática” usando a grafia nos idiomas português e inglês. Foram analisados 833 artigos publicados entre 2019-2022. No que se refere às análises do Índice de Precisão, o maior valor foi 59,7 e o menor 0,01%. A média geral do Índice de Precisão foi 6,4. Também se verificou que a quantidade média de publicações definidas como revisões sistemáticas se manteve estável no período analisado (média de 188). A partir dos dados analisados também foi possível constatar que a maior parte dos artigos analisados eram da área da saúde. Foi possível verificar também que muitos trabalhos definem seus métodos de maneira equivocada, categorizando outros tipos de revisão como sendo revisões sistemáticas. pt_BR
dc.description.abstract The work addresses the theme of information retrieval based on precision levels in literature reviews. The main objective was to understand the accuracy in retrieving documents in systematic reviews published in journals available on the SciELO electronic journal portal. The theoretical framework presents definitions for different types of literature reviews and the characteristics of information organization in the context of information science. The method used to gather documents involved searching for publications that had the terms "systematic review" in their titles or abstracts, using both Portuguese and English language spellings. A total of 833 articles published between 2019-2022 were analyzed. Regarding the Precision Index analyses, the highest value was 59.7%, and the lowest was 0.01%. The overall average Precision Index was 6.4. It was also observed that the average number of publications defined as systematic reviews remained stable during the analyzed period (an average of 188). From the analyzed data, it was also possible to note that the majority of the articles were from the healthcare field. Additionally, many works incorrectly defined their methods, categorizing other types of reviews as systematic reviews. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.rights open access pt_BR
dc.subject Biblioteconomia pt_BR
dc.subject Recuperação da informação pt_BR
dc.subject Índice de precisão pt_BR
dc.subject Revisão sistemática pt_BR
dc.subject Library Science pt_BR
dc.subject Information retrieval pt_BR
dc.subject Precision Index pt_BR
dc.subject Systematic review pt_BR
dc.title Recuperação da informação: índice de precisão em revisões sistemáticas pt_BR
dc.title.alternative Information retrieval: precision index in systematic reviews pt_BR
dc.type bachelorThesis pt_BR


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  • ICHI - Trabalhos de graduação do curso de Bacharel em Biblioteconomia
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