Abstract:
Ao contrário dos bioprocessos submersos, que são amplamente utilizados e
estudados, bioprocessos em estado sólido (BES) ainda são carentes de estudos de
modelagem e simulação, o que aponta para o grande potencial de otimização. A
dificuldade no aperfeiçoamento de BES está associada a problemas com a dissipação
do calor gerado pelas atividades metabólicas do microrganismo durante o
crescimento. Esta dificuldade na transferência de calor dentro do biorreator pode levar
a zonas de altas temperaturas, que afetam adversamente a produtividade. A
modelagem matemática é uma ferramenta essencial para otimizar bioprocessos.
Através de modelos matemáticos é possível otimizar as variáveis operacionais para
controle do bioprocesso e também analisar o design do biorreator. A otimização
geométrica, de acordo com a Teoria Constructal, visa melhorar o desempenho do
biorreator através, por exemplo, de minimizar a temperatura no interior do leito a níveis
ótimos para o cultivo. O presente trabalho apresenta projetos de biorreatores para
BES, todos com geometria otimizada, obtidos a partir de experimentação numérica,
através de um software de computational fluid dynamics (CFD). O modelo matemático
utilizado era preditivo e significativo ao nível de confiança de 95%. A otimização
geométrica foi apresentada em função das condições operacionais do cultivo. Para o
biorreator de coluna e leito fixo com paredes isoladas, foram apresentadas as
geometrias ótimas em função da velocidade, da vazão e da temperatura do ar de
admissão. Para uma temperatura do ar de admissão de 29,5 ºC, as configurações
ótimas ((D/L)opt) variaram entre 1,0 e 2,4 para uma faixa de velocidade de admissão do
ar entre 0,003 e 0,006 m s-1
. Relacionando com vazão, as razões mostraram-se ótimas
entre 2,2 ≤ (D/L) ≤ 2,6 quando operando sob 3,3 a 3,5 10-5
m3
s-1
. Outro biorreator
estudado foi o biorreator modular, composto de módulos elementares com geometria
otimizada, sendo adaptável a diferentes escalas de produção e de fácil montagem. As
configurações ótimas dos módulos de geometria retangular e seção quadrada foram
apresentadas para diferentes volumes de módulos, em função da temperatura e da
velocidade do ar de admissão. Foi observado que o volume máximo do módulo sem
resfriamento externo é 5 L, para uma velocidade do ar de admissão acima de 0,0045
m s-1
e temperatura inferior ou igual 29,0 ºC O último biorreator proposto foi o
biorreator hollow, semelhante a um biorreator de coluna e leito fixo, porém com um
duto oco inserido nele. O duto interno tem inúmeros furos perpendiculares às suas
paredes, mas sua saída é isolada, permitindo que o ar penetre no meio poroso. A
geometria otimizada do biorreator hollow foi apresentada em função da fração de
volume do duto interno, da razão entre os diâmetros de entrada e saída do duto
interno, da vazão e da temperatura do ar de admissão. Em comparação com o
biorreator de coluna convencional de mesmas dimensões e sob mesmas condições
operacionais, o biorreator hollow apresentou temperatura máxima mais baixa,
demonstrando que o projeto é eficiente para resfriar o meio poroso. Concluiu-se,
enfim, no presente trabalho, que a geometria é um parâmetro importante e a sua
otimização pode beneficiar o desempenho do biorreator.
Unlike the submerged bioprocesses, that was wildly used and studied, solid state
bioprocess (SSB) are still poorly studied with respect to modeling and simulation, what
indicates a big potential for optimization. The difficulty in the BES improvement is
associated to problems with the dissipation of heat generated by metabolic activities of
microorganisms during growth. This difficulty in transferring heat from the bioreactor
could lead to areas with high temperature, which usually affect the productivity
adversely. The mathematical modeling is an essential tool for optimizing bioprocesses.
Using mathematical models it is possible to optimize operational variables to control
the bioprocess and also explore the design of the bioreactor. The geometric
optimization, according Constructal Theory, aims to improve the performance of the
bioreactor through, for example, minimizing the temperature inside the bed to optimum
levels for the bioprocess. The present work presents designs of bioreactors to SSB, all
with optimized geometry, obtained from numerical experiments, by computational fluid
dynamics (CFD) software. The mathematical model used has been predictive and
significant at .95 level of confidence. The geometric optimization was presented as
function of operational conditions of the cultivation. For the column fixed bed bioreactor
with isolated wall, the optimal configurations are shown as function of flow, velocity and
temperature of inlet air. For a inlet air temperature of 29.5 ºC, the optimal
configurations ((D/L)opt) varied between 1.0 e 2.4 to a range of inlet velocity between
0.003 e 0.006 m s-1
. Relating with the volumetric flow, the optimal ratios presented
between 2.2 ≤ (D/L) ≤ 2.6 when operating under 3.3 a 3.5 10-5
m3
s-1
. Other studied
bioreactor was the modular bioreactor, consisting of elementary modules with
optimized geometry, being adaptable to different scales of production and easy
assembly. The optimal configurations of the modules with rectangular geometry and
square section were shown depending on the volume of modules and the temperature
and velocity of inlet air. It was observed that the maximum volume of the module
without external cooling was 5 L, for a inlet velocity upper 0.0045 m s-1
and
temperature smaller or equal to 29.0 ºC. The last proposed bioreactor was the hollow
bioreactor, similar to a column fixed bed bioreactor, but with an empty duct inserted on
it. The internal duct has innumerable holes perpendicular to its wall (the inlet port), but
its end is insulated, allowing the air penetrates into the porous medium. The optimized
geometry of hollow bioreactor was presented in function of the volume fraction of
internal duct, the ratio between the diameters of inlet and outlet of the internal duct, the
flow rate and temperature of the inlet air. Comparing with the conventional column
bioreactor with the same configuration and same operational conditions, the hollow
bioreactor showed a lower maximum temperature. This demonstrates that the project is
efficient at cooling the porous medium. Finally, it was concluded that the geometry is
an important parameter and its optimization can benefit the performance of the
bioreactor.
