Modelagem computacional de trocadores de calor solo-ar

Brum, Ruth da Silva

Abstract:

 
Atualmente, há um foco na busca por fontes de energia renováveis, bem como alternativas para racionalizar o uso de energia elétrica. Neste sentido, o emprego dos Trocadores de Calor Solo-Ar (TCSA) se destaca devido ao seu baixo consumo de energia. Basicamente, TCSA são sistemas nos quais o ar ambiente ´e aquecido ou resfriado através da sua circulação em dutos enterrados. Isto ocorre pela inércia térmica do solo, de modo que no verão este é mais frio que o ar externo, ocorrendo o contrário no inverno. Nesta disserta¸c˜ao, foram feitas avaliações num´ericas do potencial térmico do solo para a aplica¸c˜ao em projetos de TCSA, usando modelos computacionais em duas e três dimensões. Deve-se destacar que este trabalho contribuiu com a an´alise de novos modelos computacionais de TCSA, sendo um bidimensional e dois tridimensionais, cujo tempo de processamento foi inferior a 50% de outros modelos encontrados na literatura. Um estudo de caso foi desenvolvido onde a influência da profundidade de instalação no potencial térmico dos TCSA foi investigada. As simulações foram realizadas utilizando o software FLUENT que baseia suas aproximações no método de volumes finitos. O escoamento turbulento no duto foi abordado com o modelo das tensões de Reynolds. Os resultados do comportamento térmico do solo apresentaram uma excelente concordância com soluções analíıticas mostrando a validade e eficiência dos modelos computacionais. Os resultados numéricos dos modelos do solo também foram confrontados com os experimentais previstos na literatura e mostraram uma concordância qualitativamente satisfatória. A partir dos resultados numéricos obtidos, foi possíıvel avaliar o comportamento anual do campo de temperatura no solo e no interior do duto. No estudo de caso constatou-se que o potencial de resfriamento e aquecimento do ar aumenta com a profundidade de instalação dos dutos. Porém, a partir de 3m de profundidade, a temperatura de saída do ar teve um comportamento com pouca variação, não havendo ganho significativo em fazer escavações mais profundos. Para o resfriamento do ar, em particular, os resultados apontam que até mesmo dutos enterrados a pequenas profundidades podem ser eficazes.
 
Nowadays, there is an increasing need for the development of renewable sources of energy as well as energy saving techniques and equipments. In light of this context, the Earth-to-Air Heat Exchangers (EAHE) stand out due to its low energy consumption. Basically, EAHE is an air condition system in which the air is either cooled or heated by circulating in buried pipes. This is due to the ground thermal inertia, that is, in the summer it is colder than the external air, while the opposite happens in the winter. This dissertation provides numerical investigations for the ground thermal potential aiming to apply them to the design of EAHE. Two and three-dimensional computational models are accessed and solutions for the ground thermal behavior are achieved. It should be highlighted that this work contributes to the analysis of new EAHE computational models: a two-dimensional one, and two three-dimensional ones, whose processing time is less than 50% than other models find in the literature. This research supplies a case study to evaluate the depth influence over the thermal potential of EAHE. The simulations were performed in the software FLUENT, which is based on the finite volume method. The results for the soil thermal behavior strongly agree with analytical solutions, validating the computational models. The same results were also compared with experimental ones, given in the literature. It was achieved a satisfactory qualitative agreement between them. From the numerical results achieved, it was possible to access the annual thermal fields in the ground and around the pipes. The case study suggests that the cooling and heating potential increases with the depth in which the pipes are installed. However, there was no significate advantage to bury the pipes 3m under the soil.
 

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  • IMEF – Mestrado em Modelagem Computacional