Abstract:
A energia elétrica apresenta-se com um fator fundamental para o crescimento da economia de um país. Uma vez que ela é uma grandeza que não pode ser facilmente armazenada em grandes quantidades, sua produção deve ser adequada à demanda para que não haja problemas, como por exemplo o ocorrido nos anos de 2001 e 2002, que ficou nacionalmente conhecido como a crise do apagão. Isso faz com que seja importante o estudo da demanda de energia elétrica e dos fatores que a influenciam para que possa ser realizado um melhor planejamento do setor energético. Este trabalho aborda as três principais classes consumidoras de energia elétrica do Brasil : residencial, comercial e industrial.. Através de funções de Cobb-Douglas, a demanda de cada setor é modelada de acordo com as variáveis que a influenciam. Após transformação logarítmica e análise gráfica da série temporal que representa cada variável, são aplicados testes de raiz unitária. Os testes indicaram que as séries estudadas possuem a mesma ordem de integração: I(1), desta maneira foi possível utilizar o conceito de cointegração para encontrar a relação de longo prazo entre as séries. Com o intuito de realizar previsões para o período de 2015 a 2019, foi aplicado o Modelo de Correção de Erros Vetoriais. Os resultados obtidos pelos setores residencial e comercial encontram-se dentro do esperado pela teoria econômica. Apenas no setor industrial houve discordância quanto ao sentido da influência da variável tarifa, de modo que o modelo escolhido não encontrou o esperado pela teoria econômica. Portanto, foi necessário propor um novo modelo, com a exclusão da variável que representa o bem substituto à energia, de maneira que estivesse de acordo com o esperado pela teoria. Por fim , com os três modelos de acordo com a teoria econômica foi possível analisar a elasticidade de cada variável em relação à demanda e realizar previsões. Os resultados apresentaram menor erro de previsão para o ano de 2015, utilizado para comparação entre os valores projetados e reais.
The electrical energy is showed as a fundamental factor to the growth of a country economy. Since it cannot be easily stored in large quantities, its production must be adequate to demand to avoid problems, for example what occurred in the years 2001 and 2002, which was nationally known as blackout crisis. The fact makes the study of demand important for electricity and the factors which influence it, so it can be realized a better planning of energy sector. This work addresses the three ain consumer classes of electrical energy in Brazil: residential, commercial and industrial. Through Cobb-Douglas function, the demand of each sector is modeled according which the variables that influence it. After the logarithmic transformation and graphical analysis of the time series which represents each variable, unit root tests are applied. The tests indicated that studied series has the same integration order: I(1), this way it was possible use the cointegration concept to find the long run relationship between the series. In order to accomplish predictions to period from 2015 to 2019 was applied the Vector Error Correction Model. The results obtained by the residential and commercial sectors are within the expected by the economic theory. Only the industrial sector has presented problems regarding the signal of the variable tariff, so that the model chosen was not capable to find what is expected by the economic theory. Therefore, it was necessary to propose a new model. It excluded the variable that represents the substitute for the energy and became in agreement by economic theory. Finally, with the three models according with economic theory , it was possible analyze the elasticity from each variable in relation to demand and make predictions. The results founded low prediction error to the year 2015, used to compare the projected values and actual values.
