Abstract:
Usually fishery managers do not have complete information on the questions they are supposed to evaluate, hence they have to make decisions taking risks because of the underlying uncertainty. We used decision theory and a bayesian version of a biomass dynamic model to assess the problem of introducing a new purse-seine fleet in the skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) fishery of the southwest Atlantic ocean (SWAO). Adaptive importance sampling (AIS) followed by the sampling importance resampling (SIR) were used to build and explore the posterior distributions. Because skipjack of the SWAO has been under-exploited increasing the catches by introducing purse-seine boats probably will not reduce too much the biomass. However the endorsement of purse-seine fishing days results in large economic risks for the traditional bait-boat fleet.
Usualmente administradores pesqueiros não dispõem de todas as informações sobre as questões a serem avaliadas, e dessa forma eles têm que tomar decisões assumindo alguns riscos por conta das incertezas. Nós fizemos uso da teoria de decisão e de uma versão bayesiana de um modelo dinâmico de biomassa para avaliar o problema sobre a introdução de uma nova frota de cerco na pescaria do bonito-listrado (Katsuwonus pelamis) no sudoeste do oceano Atlântico (SWOA). Uma amostragem adaptativa ponderada (AAP) seguida de uma amostragem e reamostragem ponderada (ARP) foram utilizadas para a construção e exploração da distribuição posteriori. O bonito do SWOA pode ser considerado sub-explorado no sentido de que aumentos das capturas com a introdução do cerco provavelmente não reduziriam muito a
biomassa. Entretanto a permissão de pesca para barcos de cerco resultaria em grandes riscos econômicos para a frota de pesca tradicional de vara-e-isca-viva.
