Universidade
Federal do Rio Grande
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Navegando por Autor "Barbosa, Paulo Sérgio Franco"

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    Algoritmo do gradiente conjugado escalonado em RNA para a previsão do consumo horário de água em sistemas de abastecimento.
    (2002) Silva, Carla Silva da; Barbosa, Paulo Sérgio Franco
    Resumo – Este trabalho investiga a utilização do algoritmo do gradiente conjugado escalonado em modelo de redes neurais artificiais na previsão da demanda horária de água em sistemas urbanos de abastecimento, tendo como área de estudo a zona da Alça Leste localizada na região metropolitana de São Paulo. Os dados de entrada do modelo de previsão são referentes à estação Penha. O modelo é testado sazonalmente para as quatro estações do ano. A escolha da técnica de RNA’s para o cálculo da demanda horária de água se deu pelo fato de que, em relação às técnicas de séries temporais do tipo Box-Jenkins, as RNA’s conseguem calibrar com base em período de observações históricas de menor extensão, alcançando resultados praticamente iguais.