Abstract:
Este trabalho tem o propósito de contribuir com o aperfeiçoamento dos caminhos para identificação e
análise de aglomerados na indústria de transformação do Rio Grande do Sul. De posse de um método
aperfeiçoado de identificar aglomerações industriais (Índice de Concentração normalizado – ICn) foi analisada a
evolução / configuração de aglomerações no Rio Grande do Sul entre os anos de 2002 e 2011 para a indústria de
transformação. Foi possível identificar 11 setores da indústria de transformação como possíveis aglomerações no
Estado, a maior parte destes setores não sofreram alterações significativas em relação aos indicativos de
aglomerações mudando ou agregando, na sua maioria, apenas uma microrregião durante o período analisado.Na
questão metodológica, os resultados encontrados contribuem de forma significativa para a literatura relacionada
à APLs e ratificam que, assim como os métodos tradicionais QL (Quociente Locacional) e GL (Gini
Locacional), o ICn é um método que se mostrou adequado para trabalhos que utilizam base de dados extensas e
densas, com o objetivo de identificar a concentração setorial e regional de arranjos produtivos já estabelecidos.
This work aims to contribute to the improvement of the ways to identify and cluster analysis in the
manufacturing industry of Rio Grande do Sul in possession of an improved method of identifying industrial
agglomerations ( Normalized Concentration Index - Icn ) analyze the evolution / configuration agglomerations in
Rio Grande do Sul between the years 2002 and 2011 for the manufacturing industry. It was possible to identify
11 sectors of industry as possible agglomerations in the state, most of these sectors did not change significantly
in relation to agglomerations indicative of changing or adding, mostly just a micro during the period analyzed. In
methodological issue, the findings contribute significantly to the literature related to clusters and ratify it as well
as traditional methods QL ( Locational Quotient ) and GL ( Locational Gini), ICN is a method that is adequate
for jobs use database of dense, aiming to identify the sectoral and regional concentration of production
arrangements already established.
