Abstract:
A teoria de jogos modela estratégias entre agentes (jogadores), os quais possuem recompensas ao fim do jogo conforme suas ações. O melhor par de estratégias para os jogadores constitui uma solução de equilíbrio. Porém, nem sempre se consegue estimar os dados do problema. Diante disso, os parâmetros incertos presentes em modelos de
jogos são formalizados pela teoria fuzzy. Assim, a teoria fuzzy auxilia a teoria de jogos,
formando jogos fuzzy. Dessa forma, parâmetros, como as recompensas, tornam-se
números fuzzy. Mais ainda, quando há incerteza na representação desses números fuzzy
utilizam-se os números fuzzy intervalares. Então, neste trabalho modelos de jogos fuzzy
intervalares são analisados e métodos computacionais são desenvolvidos para a resolução
desses jogos. Por fim, realizam-se simulações de programação linear para observar melhor
a aplicação das teorias estudadas e avaliar a proposta.
Game theory modeling strategies among agents (players), which have rewards at
the end of the game as their actions. The best pair of strategies for the players constitutes
an equilibrium solution. However, can not always estimate the data of the problem accurately.
Before addition, the inaccurate parameters present in game models are formalized
by fuzzy theory. So, fuzzy theory assists in game theory, forming fuzzy games. Thus, parameters
such as the rewards become fuzzy numbers. Moreover, when there is uncertainty
in the representation of fuzzy numbers using the interval fuzzy numbers. Then, this paper
models of interval fuzzy games are analyzed and computational methods are developed
for solving these games. Finally, simulations are carried out linear programming to better
observe the application of the theories studied and evaluate the proposal.
