Abstract:
O objetivo deste trabalho é investigar a vulnerabilidade dos indivíduos e dos
domicílios quanto à insegurança alimentar no Brasil, através de um indicador de
Insegurança Alimentar Forte - IAF, ou seja, aqueles indivíduos que apresentam
restrição alimentar (fome), e que encontram-se categorizados conforme as linhas de
pobreza. Para este fim, utiliza-se as informações extraídas da PNAD de 2013 referentes
à Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) para construir uma variável
dicotômica que representa a fome, e através desta obter probabilidades condicionais em
um modelo Logit, levando em consideração seus determinantes. Na amostra utilizada
cerca de 17 milhões de brasileiros declararam ter passado fome em algum momento.
Os resultados obtidos na análise mostram que as chances de ter algum tipo de restrição
alimentar são maiores para indivíduos com baixa escolaridade, renda abaixo de dois
salários mínimos, trabalham informalizados e residem na zona urbana. Entre as regiões
demográficas, a região nordeste do país é a que possui o maior número de pessoas na
situação de IAF. Com relação as linhas de pobreza, os resultados obtidos demonstram
que indivíduos em extrema pobreza possuem em torno de 3,4 vezes a mais de chances
de passar fome do que os não pobres, assim como os indivíduos em pobreza possuem
2,4 vezes mais chances e os vulneráveis a pobreza tem 1,3 vezes a mais de chances de
estar em IAF, quando comparados aos não pobres. Conclui-se, então, que a renda dos
indivíduos é sim fator preponderante para as famílias estarem em situação de
vulnerabilidade à fome, porém, além dela, há outros determinantes que influenciam de
forma substancial a colocação ou não das famílias nessa situação, casos em específicos
da escolaridade e o tipo de família, por exemplo.
The aim of this study was to investigate the individuals and households vulnerability in
relation to the Brazilian food insecurity. For this, one indicator called Severe Food
Insecurity (IAF) was used. This indicator includes the individuals that have food
restriction (hunger) and that are categorized according to the poverty lines. Information
extracted from the National Household Survey (PNAD) 2013 relating to the Brazilian
Food Security Scale (EBIA) were used to build a dichotomous variable to represent the
hunger. Through this variable, conditional probabilities using a Logit model were got.
In the sample used in this study, about 17 millions of Brazilians have declared feeling
hunger. Results obtained from the analysis shows that individuals with low education,
income under two minimum wages, informal work and that live in urban areas showed
higher probability of having food restrictions. Among the demographic regions,
individuals living in the northeast has high individuals in the IAF situation. In relation
to the poverty lines, individuals that live in extreme poverty have around 3.4 times
higher chance of having hunger in relation to the non-poor. Individuals in the poverty
line and the ones vulnerable to the poverty have 2.4 and 1.3 times more chance to be in
the IAF when compared to the non-poor, respectively. Results showed that besides the
variable family income, other parameters, as scholarity and the kind of family have
important influence for the family be or not in the hunger vulnerability situation.
