Ocorrência de Sarcopenia em idosos residentes na zona rural no Sul do Brasil: um estudo de base populacional

Abstract

O processo acelerado de envelhecimento nas áreas rurais do Brasil aponta a necessidade de maiores cuidados com a saúde da sua população idosa. O diagnóstico de Sarcopenia, uma patologia que provoca diminuição de força, massa muscular e funcionalidade no idoso, pode levar a perda da independência e, até mesmo, a morte, tem se tornado mais abrangente e, por isso, é importante encontrar meios que facilitem a sua medida. Este estudo teve como objetivo analisar a ocorrência e os fatores associados a Sarcopenia em idosos residentes na zona rural do município de Rio Grande, RS, através de diferentes instrumentos. O delineamento do estudo foi transversal aninhado a coorte prospectiva, de base populacional, intitulada EpiRural. Foram realizadas duas ondas de acompanhamento da coorte. No primeiro artigo foram utilizados dados da primeira onda e verificada a prevalência da provável sarcopenia medida através dos instrumentos: 1.SARC-F; 2.SARC-Calf; e 3.Medida da circunferência da panturrilha(CP) assim como, analisada a associação com índice de massa corporal (IMC). No segundo artigo foi utilizado dados da segunda onda, onde foi medida a provável sarcopenia, sarcopenia e sarcopenia grave com os critérios European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2): 1.Força de Preensão Manual (FPM); 2.CP; e 3.Velocidade de Marcha (VM), e verificados seus fatores associados a provável sarcopenia. Foram adotados os seguintes pontos de corte para considerar provável sarcopenia: SARC-F>6; SARC-CalF≥11; CP<31cm e FPM (Homens:<27kg; Mulheres:<16kg). Para sarcopenia os idosos deveriam ter baixa FPM e baixa CP e, para sarcopenia grave os idosos deveriam ter sarcopenia além de VM≤0.8m/s. O baseline do estudo ocorreu no ano de 2017 com 1029 participantes, a primeira onda de acompanhamento teve 862 idosos e, a segunda, 651 idosos. As variáveis independentes foram sociodemográficas, de comportamento e de saúde. Análise contou com Qui-quadrado e Regressão de Poisson com ajuste robusto da variância. Foi adotado um nível de significância de 5%. No primeiro artigo houve variação da prevalência da provável sarcopenia conforme o instrumento aplicado, de 7.2% na Medida da CP, 12.6% no SARC-F a 15.4% no SARC-CalF. Além disso, foi encontrada forte associação com IMC nos instrumentos que utilizaram a CP, sendo considerada risco nos idosos com baixo peso (SARC-CalF: RP 1.56 IC95% 1.15-2.12) (Medida da CP: RP 7.28 IC95% 4.35-12.18) e proteção nos idosos com sobrepeso (SARC-CalF: RP 0.15 IC95% 0.09-0.27) (Medida da CP: RP 0.04 IC95% 0.01-0.2). No segundo artigo foi encontrada uma prevalência de 17% (IC95% 14.2-20.2) de provável sarcopenia, 1.92% (IC95% 1.09-3.36) de sarcopenia e 0.8% (IC95% 0.33- 1.91) de sarcopenia grave. Estiveram associados a provável sarcopenia sexo masculino (RP: 1.52 (IC95% 1.07-2.14); idade de 80 anos ou mais (RP: 4.78; IC95% 2.84-8.05); diabetes mellitus (RP: 1.88; IC95% 1.30-2.75), depressão (RP: 1.97; IC95% 1.26-3.07), dor nos joelhos (RP: 1.43; IC 95% 1.01-2.03) e, hospitalização no último ano (RP: 2.02 IC95% 1.31-3.11). Aproximadamente um em cada seis idosos apresenta provável sarcopenia. Mais estudos que avaliam instrumentos de baixo custo e fácil acesso devem ser realizados para unificar o formato de rastreamento da doença na Atenção Primária à Saúde. A dinamometria pode auxiliar no direcionamento dos idosos para maiores cuidados com a saúde musculoesquelética.

The accelerated aging process in rural contexts in Brazil points to the need for greater care for the health of its elderly population. The diagnosis of Sarcopenia, a pathology that causes a decrease in strength, muscle mass, and functionality in the elderly, can lead to loss of independence and even death, has become broader and, therefore, it is important to find ways to facilitate your measure. This study aimed to analyze the occurrence and factors associated with probable Sarcopenia in elderly people living in the rural area of the city of Rio Grande, RS, through different measures. Cross-sectional population-based prospective cohort entitled EpiRural was developed. In the first article, data from the first wave of EpiRural follow-up were used to measure the prevalence of probable sarcopenia. Three instruments: 1.SARC-F; 2.SARC-Calf; 3. Calf Circumference (CC) was used and analysis with BMI was prioritized. The second article used data from the second wave of follow-up. Probable sarcopenia, sarcopenia, and severe sarcopenia with the EWGSOP2 criteria: 1.HGS; 2.CC; and 3.Gait Speed (GS), and factors associated with probable sarcopenia were verified. To consider probable sarcopenia, the following cut-off points were adopted: SARC-F > 6; SARCCalF ≥11; CC < 31cm and HGS (Men: <27kg; Women:<16kg). For sarcopenia, the elderly must have low HGS and low CC, and for severe sarcopenia, the elderly must have sarcopenia above GS≤0.8m/s. The baseline of the study took place in 2017 with 1029 older adults, the first wave of follow-up, carried out in 2018/19, 862 participated and, in the second wave, between 2020/22, 651. Independent variables were sociodemographic, behavior, and health. The analysis was based on Chi-square and Poisson regression with robust variance adjustment. A significance level of 5% was adopted. In the first article, there was a variation in the prevalence of probable sarcopenia according to the instrument applied, from 7.2% in the CC, 12.6% in the SARC-F to 15.4% in the SARC-CalF. In addition, a strong association with BMI was found in instruments with CC, being considered a risk in the older adults with low weight (SARC-CalF: PR 1.56 95% CI 1.15-2.12) (CC measure: PR 7.28 95% CI 4.35- 12.18) and protection in overweight older adults (SARC-CalF: PR 0.15 95% CI 0.09- 0.27) (CC: PR 0.04 95% CI 0.01-0.2). The second article found a prevalence of 17% (95%CI 14.2-20.2) of probable sarcopenia, 1.92% (95%CI 1.09-3.36) of sarcopenia and 0.8% (95%CI 0. 33-1.91) of severe sarcopenia. Men (PR: 1.52 (95% CI 1.07-2.14); age 80 years or older (PR: 4.78; 95% CI 2.84-8.05); diabetes mellitus (PR: 1.88; 95% CI 1.30-2.75), depression (PR: 1.97; 95% CI 1.26-3.07), knee pain (PR: 1.43; CI 95% 1.01-2.03) and hospitalization in the last year (PR: 2.02 95% CI 1.31-3.11) were associated with probable sarcopenia. Approximately one in six older adults has probable sarcopenia. More studies evaluating low-cost and easily accessible instruments should be carried out to unify the disease screening format in Primary Health Care. Dynamometry can help guide the elderly towards greater care with musculoskeletal health.