Abstract:
O processo acelerado de envelhecimento nas áreas rurais do Brasil aponta a
necessidade de maiores cuidados com a saúde da sua população idosa. O diagnóstico
de Sarcopenia, uma patologia que provoca diminuição de força, massa muscular e
funcionalidade no idoso, pode levar a perda da independência e, até mesmo, a morte,
tem se tornado mais abrangente e, por isso, é importante encontrar meios que facilitem
a sua medida. Este estudo teve como objetivo analisar a ocorrência e os fatores
associados a Sarcopenia em idosos residentes na zona rural do município de Rio
Grande, RS, através de diferentes instrumentos. O delineamento do estudo foi
transversal aninhado a coorte prospectiva, de base populacional, intitulada EpiRural.
Foram realizadas duas ondas de acompanhamento da coorte. No primeiro artigo foram
utilizados dados da primeira onda e verificada a prevalência da provável sarcopenia
medida através dos instrumentos: 1.SARC-F; 2.SARC-Calf; e 3.Medida da
circunferência da panturrilha(CP) assim como, analisada a associação com índice de
massa corporal (IMC). No segundo artigo foi utilizado dados da segunda onda, onde
foi medida a provável sarcopenia, sarcopenia e sarcopenia grave com os critérios
European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2): 1.Força de
Preensão Manual (FPM); 2.CP; e 3.Velocidade de Marcha (VM), e verificados seus
fatores associados a provável sarcopenia. Foram adotados os seguintes pontos de corte
para considerar provável sarcopenia: SARC-F>6; SARC-CalF≥11; CP<31cm e FPM
(Homens:<27kg; Mulheres:<16kg). Para sarcopenia os idosos deveriam ter baixa FPM
e baixa CP e, para sarcopenia grave os idosos deveriam ter sarcopenia além de
VM≤0.8m/s. O baseline do estudo ocorreu no ano de 2017 com 1029 participantes, a
primeira onda de acompanhamento teve 862 idosos e, a segunda, 651 idosos. As
variáveis independentes foram sociodemográficas, de comportamento e de saúde.
Análise contou com Qui-quadrado e Regressão de Poisson com ajuste robusto da
variância. Foi adotado um nível de significância de 5%. No primeiro artigo houve
variação da prevalência da provável sarcopenia conforme o instrumento aplicado, de
7.2% na Medida da CP, 12.6% no SARC-F a 15.4% no SARC-CalF. Além disso, foi
encontrada forte associação com IMC nos instrumentos que utilizaram a CP, sendo
considerada risco nos idosos com baixo peso (SARC-CalF: RP 1.56 IC95% 1.15-2.12)
(Medida da CP: RP 7.28 IC95% 4.35-12.18) e proteção nos idosos com sobrepeso
(SARC-CalF: RP 0.15 IC95% 0.09-0.27) (Medida da CP: RP 0.04 IC95% 0.01-0.2).
No segundo artigo foi encontrada uma prevalência de 17% (IC95% 14.2-20.2) de
provável sarcopenia, 1.92% (IC95% 1.09-3.36) de sarcopenia e 0.8% (IC95% 0.33-
1.91) de sarcopenia grave. Estiveram associados a provável sarcopenia sexo masculino
(RP: 1.52 (IC95% 1.07-2.14); idade de 80 anos ou mais (RP: 4.78; IC95% 2.84-8.05);
diabetes mellitus (RP: 1.88; IC95% 1.30-2.75), depressão (RP: 1.97; IC95% 1.26-3.07),
dor nos joelhos (RP: 1.43; IC 95% 1.01-2.03) e, hospitalização no último ano (RP: 2.02
IC95% 1.31-3.11). Aproximadamente um em cada seis idosos apresenta provável
sarcopenia. Mais estudos que avaliam instrumentos de baixo custo e fácil acesso devem
ser realizados para unificar o formato de rastreamento da doença na Atenção Primária
à Saúde. A dinamometria pode auxiliar no direcionamento dos idosos para maiores
cuidados com a saúde musculoesquelética.
The accelerated aging process in rural contexts in Brazil points to the need for
greater care for the health of its elderly population. The diagnosis of Sarcopenia, a
pathology that causes a decrease in strength, muscle mass, and functionality in the
elderly, can lead to loss of independence and even death, has become broader and,
therefore, it is important to find ways to facilitate your measure. This study aimed to
analyze the occurrence and factors associated with probable Sarcopenia in elderly
people living in the rural area of the city of Rio Grande, RS, through different measures.
Cross-sectional population-based prospective cohort entitled EpiRural was developed.
In the first article, data from the first wave of EpiRural follow-up were used to measure
the prevalence of probable sarcopenia. Three instruments: 1.SARC-F; 2.SARC-Calf; 3.
Calf Circumference (CC) was used and analysis with BMI was prioritized. The second
article used data from the second wave of follow-up. Probable sarcopenia, sarcopenia,
and severe sarcopenia with the EWGSOP2 criteria: 1.HGS; 2.CC; and 3.Gait Speed
(GS), and factors associated with probable sarcopenia were verified. To consider
probable sarcopenia, the following cut-off points were adopted: SARC-F > 6; SARCCalF ≥11; CC < 31cm and HGS (Men: <27kg; Women:<16kg). For sarcopenia, the
elderly must have low HGS and low CC, and for severe sarcopenia, the elderly must
have sarcopenia above GS≤0.8m/s. The baseline of the study took place in 2017 with
1029 older adults, the first wave of follow-up, carried out in 2018/19, 862 participated
and, in the second wave, between 2020/22, 651. Independent variables were
sociodemographic, behavior, and health. The analysis was based on Chi-square and
Poisson regression with robust variance adjustment. A significance level of 5% was
adopted. In the first article, there was a variation in the prevalence of probable
sarcopenia according to the instrument applied, from 7.2% in the CC, 12.6% in the
SARC-F to 15.4% in the SARC-CalF. In addition, a strong association with BMI was
found in instruments with CC, being considered a risk in the older adults with low
weight (SARC-CalF: PR 1.56 95% CI 1.15-2.12) (CC measure: PR 7.28 95% CI 4.35-
12.18) and protection in overweight older adults (SARC-CalF: PR 0.15 95% CI 0.09-
0.27) (CC: PR 0.04 95% CI 0.01-0.2). The second article found a prevalence of 17%
(95%CI 14.2-20.2) of probable sarcopenia, 1.92% (95%CI 1.09-3.36) of sarcopenia and
0.8% (95%CI 0. 33-1.91) of severe sarcopenia. Men (PR: 1.52 (95% CI 1.07-2.14); age
80 years or older (PR: 4.78; 95% CI 2.84-8.05); diabetes mellitus (PR: 1.88; 95% CI
1.30-2.75), depression (PR: 1.97; 95% CI 1.26-3.07), knee pain (PR: 1.43; CI 95%
1.01-2.03) and hospitalization in the last year (PR: 2.02 95% CI 1.31-3.11) were
associated with probable sarcopenia. Approximately one in six older adults has
probable sarcopenia. More studies evaluating low-cost and easily accessible
instruments should be carried out to unify the disease screening format in Primary
Health Care. Dynamometry can help guide the elderly towards greater care with
musculoskeletal health.
