Abstract:
As regiões das zonas costeiras são caracterizadas por apresentarem um dinamismo geomorfológico incluindo processos de deposição e erosão com distintas escalas temporais. Inseridos nesses ambientes, tem-se as Unidades de Conservação, as quais são áreas protegidas e caracterizadas como sendo espaços dedicados à conservação da biodiversidade. Este estudo visa caracterizar a dinâmica espaço-temporal das coberturas hídricas, de dunas e maciços de Pinus no Parque da Lagoa do Peixe, litoral do Rio Grande do Sul, RS, para o período de 2000 a 2020. A partir de dados provenientes de sensoriamento remoto, classificadores de imagens digitais e técnicas de detecção de mudanças, se buscou mapear o comportamento de feições como dunas, vegetação de pinus e demais feições inseridas no parque. A ativação da exploração dos maciços de pinus teve seu começo nos anos 2000 de modo que, até 2010 foi observada uma expansão dessas áreas em torno de 4.845 hectares. A partir de 2006 essas taxas foram se alternando, muito em função da decisão judicial que tratava da retirada dos Pinus. No ano de 2020 foi observada uma área de 3774,7 hectares (uma redução de 22,7% da área de Pinus). Tendo em vista que nas últimas décadas, houve um grande aumento na disponibilidade de imagens e plataformas que fornecem um grande volume de dados espaciais, o uso dessas tecnologias tem promovido uma melhor integração das variáveis ambientais e antrópicas. Essas condicionantes são fundamentais para que os gestores ambientais possam realizar um planejamento ainda mais efetivo da região, gerando subsídios para a gestão dos recursos ambientais do Parque Nacional da Lagoa do Peixe.
Coastal regions are characterized by geomorphological dynamism, including deposition and erosion process with distinct temporal scales. Inserted in these environments are the Conservation Units, which are protected áreas and characterized as being spaces dedicated to the conservation of biodiversity. This study aims to characterize the space-temporal dynamics of water coverage, dunes and pine massifs at Lagoa do Peixe Park, coast of Rio Grande do Sul, RS, for the period from 2000 to 2020. Based on remote sensing data, image classifiers and change detection techniques, an attempt was made to map the behavior of features such as dunes, pine vegetation and other features inserted in the Park. The activation of the exploitation of pine forests began in the 2000s, so that, by 2010, an expansion of these areas of around 4,845 hectares was observed. From 2006 onwards, these rates alternated, largely due to court decision that dealt with the removal of Pinus. In the year 2020, an area of 3774.7 hectares was observed (a reduction of 22.7% of the Pinus area). Considering that in recent decades there has been a large increase in the availability of images and platforms that provide a large volume of spatial data, the use of these technologies has promoted a better integration of environmental and anthropogenic variables. These conditions are essential for environmental managers to carry out more effective planning in the region, generating subsidies for the management of environmental resources in the Lagoa do Peixe National Park.