Abstract:
O objetivo do estudo foi avaliar a associação entre inatividade física em diferentes domínios (lazer, trabalho, atividades domésticas e deslocamento) e nível econômico. Conduziu-se um estudo transversal de base populacional na zona urbana de Pelotas, Rio Grande do Sul. A amostra foi composta por 972 indivíduos na faixa etária de 20 a 69 anos. O nível econômico foi categorizado em quatro grupos, com base na classifi cação da Associação Nacional de Empresas de Pesquisa. A inatividade física, investigada em quatro domínios (lazer, trabalho, atividades domésticas e deslocamento), foi o desfecho do estudo. Para isso, empregou-se o Questionário Internacional de Atividades Físicas, versão 8, forma longa avaliando a semana habitual. Utilizou-se como defi nição de inatividade física a não realização de nenhuma atividade física em cada domínio. Empregou-se a regressão de Poisson com variância robusta nas análises bruta e ajustada, levando-se em consideração a amostragem por conglomerados. A prevalência de inatividade física em cada domínio foi: no lazer, 50,9% (IC95% 45,9 – 56,0); no trabalho, 52,0% (IC95% 48,1 – 55,8); nas atividades domésticas, 18,3% (IC95% 13,9 – 22,7); e no deslocamento, 21,8% (IC95% 17,1
– 26,6). Observou-se uma associação direta entre o nível econômico e a inatividade física nos domínios trabalho, doméstico
e deslocamento nos homens, e nos domínios doméstico e deslocamento nas mulheres. Houve associação inversa do nível econômico com a inatividade física no lazer em ambos os sexos. Conclui-se que a direção da associação entre atividade física
e nível econômico é dependente dos domínios da atividade física avaliados.
The aim of this study was to evaluate the association between physical inactivity in different domains (leisure-time, occupation,
housework and transportation) and economic level. A population-based cross-sectional study was carried out in the urban area of Pelotas, Brazil. The sample included 972 individuals aged 20-69 years. Economic level was expressed in four groups, based on the classifi cation of the National Association of Research Companies. Outcome variables included physical inactivity in the four domains. The International Physical Activity Questionnaire, long version, extended form and normal week, was used to measure physical activity. Physical inactivity in each domain was defi ned as 0 min/wk of practice. Poisson regression models with robust adjustment for the variance were used in the crude and adjusted analysis, taking the clustering of the sample into account. The prevalence of physical inactivity was 50.9% (95%CI 45.9 – 56.0) in leisure-time, 52.0% (95%CI 48.1 – 55.8) in the occupational domain, 18.3% (95%CI 13.9 – 22.7) in the housework domain, and 21.8% (95%CI 17.1 – 26.6) in the transportation domain. Economic level was directly associated with occupational, housework and transport- related physical inactivity among males, and with housework and transport-related physical inactivity among females.
Leisure-time physical inactivity was inversely associated with economic level. We conclude that the direction of association
between economic level and physical activity is dependent of the domains of activity evaluated.
