Abstract:
O presente trabalho faz um enlace de teorias propostas por dois trabalhos: Transformação de valores crisp em valores fuzzy e construção de gráfico de controle fuzzy. O resultado desse enlace é um gráfico de controle fuzzy que foi aplicado em um processo de produção de iogurte, onde as variáveis analisadas foram: Cor, Aroma, Consistência, Sabor e Acidez. São características que dependem da percepção dos indivíduos, então a forma utilizada para coletar informações a respeito de tais característica foi a análise sensorial. Nas analises um grupo denominado de juízes, atribuía individualmente notas para cada amostra de iogurte em uma escala de 0 a 10. Esses valores crisp, notas atribuídas pelos juízes, foram então, transformados em valores fuzzy, na forma de número fuzzy triangular. Com os números fuzzy, foram construídos os gráficos de controle fuzzy de média e amplitude. Com os valores crisp foram construídos gráficos de controle de Shewhart para média e amplitude, já consolidados pela literatura. Por fim, os resultados encontrados nos gráficos tradicionais foram comparados aos encontrados nos gráficos de controle fuzzy. O que pode-se observar é que o gráfico de controle fuzzy, parece satisfazer de forma significativa a realidade do processo, pois na construção do número fuzzy é considerada a variabilidade do processo. Além disso, caracteriza o processo de produção em alguns níveis, onde nem sempre o processo estará totalmente em controle ou totalmente fora de controle. O que vai ao encontro da teoria fuzzy: se não é possível prever com exatidão determinados resultados é melhor ter uma margem de aceitação, o que implicará na redução de erros.
The present job is about a union of theories proposed by two jobs: the transformation of crisp values in fuzzy values and the built of fuzzy chart control. The result of this union is a fuzzy chart control that was applied in a yogurt production, where the analyzed varieties were: Color, Smell, Consistency, Flavor and Acidity. The characteristics depend on the individual perception, then the way to collect the information about these characteristics was the sensory analysis. In the analysis of a group named judges, it was attributed grades to each yogurt sample in a scale from 0 to 10. These crisp values, the grades attributed by the judges, were then, transformed in fuzzy values, in the triangular fuzzy number. With the fuzzy numbers, it was built the fuzzy average and amplitude control charts. With the crisp values it was built average and amplitude control Shewhart charts, already consolidate by the literature. Lastly, the Shewhart charts results were compared to the fuzzy control charts. It can be observed that the fuzzy control chart, seems to satisfy in a significant way the reality of the process, because in the built of the fuzzy number is considered process variability. Besides, it characterizes the production process in some levels, where not always the process was totally in or out of control. What is also in the fuzzy theory: if it is not possible to forecast rightly the results, it is better to have an acceptance level, it results in a small mistakes probability.
