Abstract:
Objetivo: Estimar a prevalência de depressão e seus fatores associados em idosos
residentes da zona rural de Rio Grande/RS.
População alvo: Idosos acima de 60 anos, residentes da área rural de Rio Grande/RS.
Delineamento: Transversal.
Desfecho: Depressão, acessada através do rastreamento de Episódio Depressivo Maior
(EDM) pelo instrumento Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9).
Processo amostral: A amostragem foi baseada no Censo Demográfico 2010. Os 24
setores censitários da zona rural de Rio Grande fizeram parte do estudo e foram
visitados 80% dos domicílios elegíveis em cada setor, pulando um a cada cinco
domicílios.
Análise: Foi conduzida análise univariada para descrever a amostra e para calcular a
prevalência de depressão. Também se realizou análise bivariada, utilizandoo teste quiquadrado para as variáveis categóricas e teste t-Student ou de Wilcoxon MannWhitney para as numéricas. As análises bruta e ajustada foram realizadas através de
regressão logística, considerando modelo de análises hierárquico. O nível de
significância para todas as análises foi de 5%, que foram realizadas no software Stata
13.1.
Resultados: A prevalência geral para o rastreio de Episódio Depressivo Maior foi de
7,4%. A chance de desenvolver depressão foi maior em indivíduos fumantes (RO =
3,14; IC95% = 1,71 – 5,76) e usuários de medicamentos (RO = 2,65; IC95% = 1,20 –
5,83). Aqueles com pior percepção de saúde apresentaram dez vezes mais chances
para o transtorno, e o aumento de um ano de estudo na escolaridade diminuiu em 9%
a chance de desenvolver depressão (p=0,028).
Conclusões: Os achados do presente estudo evidenciam a necessidade de
implementar políticas que considerem a saúde de forma ampla, uma vez que diversos
aspectos podem contribuir para o desenvolvimento de problemas de saúde mental. A
criação de programas de atendimento direcionados aos idosos da área rural, visando
rastreamento e diagnóstico precoce de depressão e manutenção do tratamento,
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englobando diversos fatores relacionados à saúde, são ações importantes que devem
ser fomentadas pelo próprio sistema de saúde.
Aim: To estimate the prevalence of depression and its associated factors in elderly
residents from the rural area of Rio Grande/RS.
Target population: Elderly, above 60 years old, residentes from the rural área of Rio
Grande/RS.
Design: Cross-sectional.
Outcome: Depression, accessed through the screening of Major Depressive Episode
(MDE) by the Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) instrument.
Sampling: Sampling was based on the 2010 Demographic Census. The 24 census
sectors in the Rio Grande rural area were part of the study, and 80% of the eligible
households in each sector were visited, skiping one in five households.
Analysis: Univariate analysis was conducted to describe the sample and to calculate
the prevalence of depression. Bivariate analysis was performed using the chi-square
test for categorical variables and Student's t-test or Wilcoxon Mann-Whitney test for
numerical variables. The crude and adjusted analyzes were performed through logistic
regression, considering a hierarchical analysis model. The level of significance for all
analyzes was 5%, which were performed in Stata 13.1 software.
Results: The overall prevalence for Major Depressive Episode was 7.41%. The odds of
developing depression were higher in smokers (OR = 3.14, 95%CI = 1.71 - 5.76) and
medication users (OR = 2.65, 95%CI = 1.20 - 5.83). Those with poorer health perception
were ten times more likely to develop depression, and a one-year increase in schooling
decreased their chance of developing depression by 9% (p = 0.028).
Conclusion: The findings of the present study highlight the need to implement policies
that consider health in a broad way, since several aspects can contribute to the
development of mental health problems. The creation of programs for the elderly in
the rural area, seeking the screening and early diagnosis of depression and
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maintenance treatment, embracing several factors related to health, are important
actions that must be fostered by the health system itself.
