Abstract:
Esta dissertação buscou como tema de pesquisa medir o grau de propagação da criminalidade
no Estado do Rio Grande do Sul. O crescente aumento da criminalidade vem sendo foco de
discussão entre pesquisadores e formuladores de políticas públicas. Diferentes metodologias
têm sido utilizadas, na tentativa de ilustrar as dimensões do problema, compreender seus
determinantes, identificar grupos de risco e mensurar impactos sociais e econômicos. O
objetivo deste trabalho é analisar a evolução do nível de criminalidade geral a partir de uma
composição com base em 12 tipologias criminais extraídas das estatísticas oficiais da
Secretaria de Segurança Pública do Rio Grande do Sul para o período 2005-2015 para todos
os municípios gaúchos. O indicador utilizado é denominado Índice Geral de Criminalidade
(IGcrime Bayesiano) e seu valor oscila entre zero e um, onde zero representa um baixo nível
de criminalidade e um representa um alto nível de criminalidade. O IGcrime Bayesiano
agrupou as 12 tipologias de crimes e realizou uma ponderação com base nas penas atribuídas
pelo Código Penal Brasileiro, pela Lei Antidrogas e pelo Estatuto do Desarmamento. O
IGcrime Bayesiano calculado para o Estado mostrou que os piores índices estão concentrados
nas regiões mais populosas, principalmente na Região Metropolitana de Porto Alegre
(RMPA).
This dissertation sought as a research theme to measure the degree of propagation of crime in
the State of Rio Grande do Sul. The increasing increase in crime has been a focus of
discussion between researchers and policy makers. Different methodologies have been used in
an attempt to illustrate the dimensions of the problem, to understand its determinants, to
identify risk groups and to measure social and economic impacts. The objective of this work
is to analyze the evolution of the level of general crime based on a composition based on 12
criminal typologies extracted from the official statistics of the Secretaria de Segurança
Pública do Rio Grande do Sul for the period 2005-2015 for all the municipalities of Rio
Grande do Sul. The indicator used is called the Índice Geral de Criminalidade (IGCrime
Bayesiano) and its value ranges from zero to one, where zero represents a low level of crime
and one represents a high level of crime. IGcrime Bayesiano grouped the 12 typologies of
crimes and carried out a weighting based on the penalties attributed by the Código Penal
Brasileiro, Lei Antidrogas and the Estatuto do Desarmamento. The calculated Igcrime
Bayesiano index for the state showed that the worst indexes are concentrated in the most
populated regions, mainly in the Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA).
